Компьютерное зрение. Advanced
Рейтинг школы
Вдруг есть дешевле?
Описание курса
Курс для опытных специалистов в области компьютерного зрения, желающих углубить свои знания и навыки работы с актуальными технологиями.
Рабочее окружение и библиотеки для CV
Вводная лекция о настройке рабочего окружения и библиотеках для компьютерного зрения.
Нейронные сети и глубокое обучение
Основные архитектуры нейронных сетей и подходы к их обучению.
Стандартные задачи CV
Изучение базовых задач компьютерного зрения, таких как детектирование объектов и сегментация.
Генеративные модели
Изучение автоэнкодеров, GAN, и диффузионных моделей.
Продвинутые методы CV
Изучение сложных задач компьютерного зрения и геометрических методов.
Оптимизация, инференс и подготовка к продакшену
Методы оптимизации моделей для инференса и подготовки к продакшену.
Проектная работа
Работа над индивидуальным проектом с консультациями преподавателей.
Бонусные занятия
Общая информация о нейронных сетях и методах глубокой подгонки данных.
онлайн
- Антон Витвицкий (Director of Computer Vision, Boost Arria NLG)
- Дмитрий Колесников (Lead Computer Vision Engineer, Wildberries)
- Борис Цейтлин (Senior ML Scientist, Planet Farms)
- Анна Ахматова (Computer Vision research engineer, HUAWEI)
- Айнур Гайнетдинов (Head of R&D, Gradient)
- Анна Закутняя (Senior Data Scientist, Raiffeisenbank)
- Сергей Цыкин (ML Team Leader, Assaia)
- Иван Мордовец (Senior ML Engineer, Samokat.Tech)
- Раиль Сулейманов (Machine Learning Engineer, Garage IT)
- Никита Шубин (Ведущий инженер-программист, ООО Агроцифра)
- Продвинутые знания в области компьютерного зрения
- Опыт работы с PyTorch 2.0
- Генеративные модели
- Знание методов глубокого обучения
- Способность решать задачи от идеи до продакшена
- Опытные специалисты в области компьютерного зрения
- Специалисты, освоившие компьютерное зрение самостоятельно
- Опытные питонисты с интересом к нейросетям
Уверенное знание Python, понимание работы нейросетей.
Выводы о курсе
Возможны неточности
Курс «Компьютерное зрение. Advanced» предлагает углубленное обучение для специалистов, стремящихся расширить свои знания в области компьютерного зрения. Студенты получат навыки работы с современными инструментами и технологиями, необходимыми для решения актуальных задач. Кроме того, курс включает проектные работы, что позволяет применить полученные знания на практике и улучшить своё портфолио.
Отзывы о школе OTUS
Читать все отзывыВопрос-ответ
Рекомендованные курсы
