Machine Learning
Рейтинг школы
Описание курса
Начни свой путь в востребованную профессию Специалиста по Data Science. С нуля до Middle ML инженера (Data Scientist) за 11 месяцев
Ступень 1. Junior
Вы получите навыки Python, математический фундамент и понимание основных принципов и кейсов ML.
Ступень 2. Junior+ / Middle
Вы последовательно освоите современные инструменты анализа данных и сможете на профессиональном уровне создавать модели машинного обучения.
онлайн
- Мария Тихонова (Лидер Research кластера, Сбер, ВШЭ)
- Игорь Стурейко (к.ф.-м.н. Teamlead, главный инженер, FinTech)
- Кирилл Панфилов (Блогер, программист, [dirty_python])
- Глеб Карпов (Исследователь, Skoltech Computational Intelligence Laboratory)
- Николай Осипов (MLOps Engineer, Kadam)
- Евгений Романов (Data Scientist, Газпромбанк)
- Антон Витвицкий (к.ф.-м.н. Director of Computer Vision, Boost Arria NLG)
- Алексей Кисляков (д.э.н., к.т.н. преподаватель/ученый-исследователь, Российская академия народного хозяйства)
- Вероника Иванова (Data Scientist, Sber AI Lab)
- Раиль Сулейманов (Machine Learning Engineer, Garage IT)
- Андрей Канашов (Senior Data Scientist, Самолет)
- Станислав Никуличев (Tech Lead, NDA, ex Microsoft, ex Yandex)
- Виталий Сидоренко (Senior Data Scientist, Магнит)
- Константин Алексин (Специалист по прогнозному моделированию, СБЕР)
- Дмитрий Гайнуллин (Machine Learning Engineer, AIC)
- Python с 0 до качественного уровня
- ML-библиотеки: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn
- Система управления версиями Git
- SQL (от простых функций до оконных)
- A/B тестирование
- Deep Learning (PyTorch, рекуррентные сети и другое)
- NLP (парсинг и анализ текстовых данных)
- Анализ временных рядов
- Рекомендательные системы
- Разработка нейросетевых AI-моделей
- Специалисты, желающие освоить Machine Learning с нуля
- Начинающие аналитики
- IT-специалисты, желающие улучшить свои знания в ML
Специальных знаний не требуется, базовые знания математики помогут.
Выводы о курсе
Возможны неточности
Курс по Machine Learning предлагает уникальную программу, рассчитанную на полный цикл обучения от нуля до уровня Middle. Обучение сочетает в себе теорию и практику, а профессиональные преподаватели помогут освоить актуальные технологии. Доступ к материалам остается навсегда, а карьера студентов поддерживается через активные мероприятия и помощь с трудоустройством.
Отзывы о школе OTUS
Читать все отзывыВопрос-ответ
Рекомендованные курсы