Machine Learning. Professional

Как учит школа
Онлайн с преподавателем
Свободный график
Диплом о профессиональной переподготовке
Поддержка кураторов
Домашние работы
Пополнение портфолио
Стоимость курса
122 000 ₽
Machine Learning. Professional

Рейтинг школы

Вдруг есть дешевле?

Мы договорились со школами о дополнительных скидках. Перед покупкой обязательно проверьте наличие промокода. Так вы сможете приобрести курс по более выгодной цене

Описание курса

Научитесь работать с важнейшими моделями машинного обучения, NLP, DL, рекомендательными системами на практике с реальными данными.

Программа Формат Спикеры Навыки Кому подходит Требования к кандидату

Продвинутые методы машинного обучения: обучение с учителем

Познакомит вас с различными продвинутыми моделями машинного обучения для задач обучения с учителем.

Продвинутые методы машинного обучения: обучение без учителя

Алгоритмы для задачи обучения без учителя, знакомство с методами кластеризации и снижения размерности.

Введение в Deep Learning

Методы Deep Learning и работа с нейронными сетями.

Сбор данных. Анализ текстовых данных

Работа с текстом, предобработка, тематическое моделирование и работа с векторными представлениями слов.

Анализ временных рядов

Работа с временными рядами, включая ARIMA-модель и кластеризацию временных рядов.

Рекомендательные системы

Работа с различными типами рекомендательных систем и моделями.

Проектная работа

Заключительный месяц курса, посвящен проектной работе и получению консультаций.

онлайн

  • Мария Тихонова (Руководитель курса, Сбер, ВШЭ)
  • Михаил Лебедев (Tech Lead DS, Банк России)
  • Кирилл Бухтеев (Lead ML Engineer, Т-Банк)
  • Игорь Стурейко (к.ф.-м.н., Teamlead, главный инженер, FinTech)
  • Алексей Кисляков (д.э.н., к.т.н., преподаватель/ученый-исследователь, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ)
  • Антон Витвицкий (к.ф.-м.н., Director of Computer Vision, Boost Arria NLG)
  • Вероника Иванова (Data Scientist, Sber AI Lab)
  • Андрей Канашов (Senior Data Scientist, Самолет)
  • Дмитрий Гайнуллин (Machine Learning Engineer, AIC)
  • Евгений Романов (Data Scientist, Газпромбанк)
  • Раиль Сулейманов (Machine Learning Engineer, Garage IT)
  • Создание моделей машинного обучения
  • Работа с временными рядами
  • Генерация инсайтов с помощью ML
  • Оптимизация моделей для продакшена
  • Работа сAI-моделями
  • Применение NLP
  • Идентификация аномалий в данных
  • Сбор и анализ текстовых данных
  • Построение рекомендательных систем
  • Специалисты по Data Science
  • ML-инженеры
  • Fullstack-разработчики
  • Аналитики и системные аналитики

Базовое знакомство с Python, базовые знания линейной алгебры и статистики.

Выводы о курсе

Выберу ИИ
Возможны неточности

Курс «Machine Learning. Professional» предлагает уникальную возможность освоить необходимые навыки для работы в области машинного обучения и Data Science. С помощью практических заданий и живых вебинаров вы получите знания, которые можно немедленно применить в своей карьере. Программа подходит как новичкам, так и опытным специалистам, обеспечивая гибкость в обучении и поддержку в процессе.

Рекомендованные курсы

Стань аналитиком данных и получи работу за рубежом
19 805 ₽/мес
9 месяцев
Стань аналитиком данных и получи работу за рубежом
378 000 ₽
Hard ML
Hard ML
82 400 ₽
Промокоды и акции

Другие направления