Machine Learning. Professional
Рейтинг школы
Вдруг есть дешевле?
Описание курса
Научитесь работать с важнейшими моделями машинного обучения, NLP, DL, рекомендательными системами на практике с реальными данными.
Продвинутые методы машинного обучения: обучение с учителем
Познакомит вас с различными продвинутыми моделями машинного обучения для задач обучения с учителем.
Продвинутые методы машинного обучения: обучение без учителя
Алгоритмы для задачи обучения без учителя, знакомство с методами кластеризации и снижения размерности.
Введение в Deep Learning
Методы Deep Learning и работа с нейронными сетями.
Сбор данных. Анализ текстовых данных
Работа с текстом, предобработка, тематическое моделирование и работа с векторными представлениями слов.
Анализ временных рядов
Работа с временными рядами, включая ARIMA-модель и кластеризацию временных рядов.
Рекомендательные системы
Работа с различными типами рекомендательных систем и моделями.
Проектная работа
Заключительный месяц курса, посвящен проектной работе и получению консультаций.
онлайн
- Мария Тихонова (Руководитель курса, Сбер, ВШЭ)
- Михаил Лебедев (Tech Lead DS, Банк России)
- Кирилл Бухтеев (Lead ML Engineer, Т-Банк)
- Игорь Стурейко (к.ф.-м.н., Teamlead, главный инженер, FinTech)
- Алексей Кисляков (д.э.н., к.т.н., преподаватель/ученый-исследователь, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ)
- Антон Витвицкий (к.ф.-м.н., Director of Computer Vision, Boost Arria NLG)
- Вероника Иванова (Data Scientist, Sber AI Lab)
- Андрей Канашов (Senior Data Scientist, Самолет)
- Дмитрий Гайнуллин (Machine Learning Engineer, AIC)
- Евгений Романов (Data Scientist, Газпромбанк)
- Раиль Сулейманов (Machine Learning Engineer, Garage IT)
- Создание моделей машинного обучения
- Работа с временными рядами
- Генерация инсайтов с помощью ML
- Оптимизация моделей для продакшена
- Работа сAI-моделями
- Применение NLP
- Идентификация аномалий в данных
- Сбор и анализ текстовых данных
- Построение рекомендательных систем
- Специалисты по Data Science
- ML-инженеры
- Fullstack-разработчики
- Аналитики и системные аналитики
Базовое знакомство с Python, базовые знания линейной алгебры и статистики.
Выводы о курсе
Возможны неточности
Курс «Machine Learning. Professional» предлагает уникальную возможность освоить необходимые навыки для работы в области машинного обучения и Data Science. С помощью практических заданий и живых вебинаров вы получите знания, которые можно немедленно применить в своей карьере. Программа подходит как новичкам, так и опытным специалистам, обеспечивая гибкость в обучении и поддержку в процессе.
Отзывы о школе OTUS
Читать все отзывыВопрос-ответ
Рекомендованные курсы
