ML для финансового анализа

Как учит школа
Онлайн с преподавателем
Свободный график
Диплом о профессиональной переподготовке
Поддержка кураторов
Домашние работы
Пополнение портфолио
Стоимость курса
99 000 ₽
ML для финансового анализа

Рейтинг школы

Вдруг есть дешевле?

Мы договорились со школами о дополнительных скидках. Перед покупкой обязательно проверьте наличие промокода. Так вы сможете приобрести курс по более выгодной цене

Описание курса

Создайте торгового робота для автоматического проведения операций с оценкой уровня риска

Программа Формат Спикеры Навыки Кому подходит Требования к кандидату

Введение в ML

В этом модуле мы: - вспомним базовые навыки обработки данных; - научимся строить простые модели торговых стратегий.

Технический анализ

В этом модуле мы - познакомимся с техническим анализом; - рассмотрим основные паттерны технического анализа.

Глубокое обучение

В этом модуле мы познакомимся с нейронными сетями и их применением к анализу финансовых активов.

Продвинутые нейросети

В этом модуле мы познакомимся с продвинутыми концепциями машинного обучения, такими как большие языковые модели и обучение с подкреплением.

Перенос модели в облачную среду

В этом модуле мы настроим облачную инфраструктуру, перенесем нашу модель в облачную среду.

Финальный проект

Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Проект – это самая интересная часть обучения.

онлайн

  • Игорь Стурейко (к.ф.-м.н.) Teamlead, главный инженер FinTech
  • Татьяна Смирнова (Руководитель цифровой трансформации и развития продуктов в FinTech)
  • Александр Андреянков (Senior ML Engineer, Райффайзен Банк)
  • Кирилл Бухтеев (Lead ML Engineer, Т-Банк)
  • Николай Романенков (Senior MLE, MUSE)
  • Алексей Кисляков (д.э.н., к.т.н., преподаватель/ученый-исследователь, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (Владимирский филиал))
  • Сергей Доронин (Ведущий инженер-программист, ЗАО Астраханские Цифровые Технологии)
  • Михаил Лебедев (Tech Lead DS, Банк России)
  • Основы финансового анализа
  • Принципы биржевой торговли
  • Создание торгового робота
  • Анализ финансовых инструментов
  • Оценка рисков
  • Специалисты по Data Science и ML-инженеры
  • Программисты и разработчики с опытом работы в финансовой сфере
  • Аналитики данных

Умение писать код на Python 3.xx, знание виртуального окружения и основ работы с библиотекой Pandas.

Выводы о курсе

Выберу ИИ
Возможны неточности

Курс «ML для финансового анализа» предоставляет углубленные знания в области машинного обучения и финансового анализа. Студенты научатся создавать эффективные торговые роботы и автоматически проводить операции на финансовых рынках. Программа включает практические задания, вебинары и карьерную поддержку, что делает курс полезным для специалистов, стремящихся развиваться в данной области.

Рекомендованные курсы

MBA эксперт: Финансы
11 месяцев
MBA эксперт: Финансы
320 000 ₽

Другие направления