ML для финансового анализа
Рейтинг школы
Вдруг есть дешевле?
Описание курса
Создайте торгового робота для автоматического проведения операций с оценкой уровня риска
Введение в ML
В этом модуле мы: - вспомним базовые навыки обработки данных; - научимся строить простые модели торговых стратегий.
Технический анализ
В этом модуле мы - познакомимся с техническим анализом; - рассмотрим основные паттерны технического анализа.
Глубокое обучение
В этом модуле мы познакомимся с нейронными сетями и их применением к анализу финансовых активов.
Продвинутые нейросети
В этом модуле мы познакомимся с продвинутыми концепциями машинного обучения, такими как большие языковые модели и обучение с подкреплением.
Перенос модели в облачную среду
В этом модуле мы настроим облачную инфраструктуру, перенесем нашу модель в облачную среду.
Финальный проект
Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Проект – это самая интересная часть обучения.
онлайн
- Игорь Стурейко (к.ф.-м.н.) Teamlead, главный инженер FinTech
- Татьяна Смирнова (Руководитель цифровой трансформации и развития продуктов в FinTech)
- Александр Андреянков (Senior ML Engineer, Райффайзен Банк)
- Кирилл Бухтеев (Lead ML Engineer, Т-Банк)
- Николай Романенков (Senior MLE, MUSE)
- Алексей Кисляков (д.э.н., к.т.н., преподаватель/ученый-исследователь, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (Владимирский филиал))
- Сергей Доронин (Ведущий инженер-программист, ЗАО Астраханские Цифровые Технологии)
- Михаил Лебедев (Tech Lead DS, Банк России)
- Основы финансового анализа
- Принципы биржевой торговли
- Создание торгового робота
- Анализ финансовых инструментов
- Оценка рисков
- Специалисты по Data Science и ML-инженеры
- Программисты и разработчики с опытом работы в финансовой сфере
- Аналитики данных
Умение писать код на Python 3.xx, знание виртуального окружения и основ работы с библиотекой Pandas.
Выводы о курсе
Возможны неточности
Курс «ML для финансового анализа» предоставляет углубленные знания в области машинного обучения и финансового анализа. Студенты научатся создавать эффективные торговые роботы и автоматически проводить операции на финансовых рынках. Программа включает практические задания, вебинары и карьерную поддержку, что делает курс полезным для специалистов, стремящихся развиваться в данной области.
Отзывы о школе OTUS
Читать все отзывыВопрос-ответ
Рекомендованные курсы
