Продуктовая аналитика
Рейтинг школы
Вдруг есть дешевле?
Описание курса
Научитесь решать задачи продуктового анализа: SQL, Python, A/B-тестирование, визуализация данных
Физический смысл аналитики
В этом модуле вы узнаете для чего нужна аналитика в компании, какие задачи она решает, и почему это важно.
SQL
В этом модуле вы научитесь решать основные задачи аналитика при помощи SQL.
Python
В этом модуле вы изучите основные понятия языка Python, научитесь подготавливать данные к дальнейшему анализу.
Виды задач в продуктовой аналитике
В этом модуле вы рассмотрите основные виды задач, которые предстоит решать продуктам аналитика.
Статистика
В этом модуле вы рассмотрите основные понятия из курса статистики.
А/В-тесты
В этом модуле вы изучите А/А, А/В-тесты и мультивариантное тестирование.
Визуализация данных
В рамках модуля вы научитесь создавать дашборды.
Работа в команде
В этом модуле вы получите шаблон резюме и узнаете, какие этапы собеседования существуют.
Поиск работы
В этом модуле вы узнаете как грамотно подсветить навыки в резюме.
Проектный модуль
Заключительный месяц курса посвящен проектной работе.
онлайн
- Виктория Казакова (BI-разработчик, в сфере BI-разработки более 3 лет, Deeplay)
- Павел Логинов
- Екатерина Пан (Руководитель отдела продуктовой аналитики, СберМаркет)
- Игорь Алдабаев (Руководитель клиентской аналитики, Купер)
- Евгений Ревняков (к.т.н. Senior software engineer, Exness)
- Анастасия Гисина (Руководитель группы продуктовой аналитики клиентской платформы, X5 Digital)
- Алексей Добрусин (Директор по выручке, Cardoo)
- Вероника Иванова (Data Scientist, Sber AI Lab)
- SQL
- Python
- A/B-тестирование
- Визуализация данных
- Работа в команде
- Маркетологи
- Продакт-менеджеры
- Начинающие аналитики
- Программисты
Общее ориентирование в мире IT. Базовое знание статистики, SQL, Python будет плюсом.
Выводы о курсе
Возможны неточности
Курс по продуктовой аналитике предлагает уникальное сочетание теоретических знаний и практических навыков, необходимых для работы в данной области. Программа охватывает ключевые аспекты анализа данных, включая SQL и Python, а также методы A/B-тестирования и визуализации данных. Упор сделан на взаимодействие с опытными преподавателями и возможность получения карьерной поддержки.
Отзывы о школе OTUS
Читать все отзывыВопрос-ответ
Рекомендованные курсы
