Reinforcement Learning

Как учит школа
Онлайн с преподавателем
Свободный график
Диплом о профессиональной переподготовке
Поддержка кураторов
Домашние работы
Пополнение портфолио
Стоимость курса
88 000 ₽
Reinforcement Learning

Рейтинг школы

Вдруг есть дешевле?

Мы договорились со школами о дополнительных скидках. Перед покупкой обязательно проверьте наличие промокода. Так вы сможете приобрести курс по более выгодной цене

Описание курса

Научим внедрять RL-алгоритмы на практике в играх, робототехнике, энергетике и финансах

Программа Формат Спикеры Навыки Кому подходит Требования к кандидату

Введение в Reinforcement Learning

Модуль начинается с общего введения, охватывает ключевые особенности обучения с подкреплением, основные алгоритмы. Вы рассмотрите, как построить модель окружения и агента, и примените свои знания на простых сценариях.

Deep Reinforcement Learning

В этом модуле вы рассмотрите введение в глубокое обучение с подкреплением, которое объясняет значимость глубоких Q-сетей, представляет алгоритмы на основе политик.

Advanced Reinforcement Learning

Модуль содержит более сложные темы и глубже раскрывает пройденный материал.

Применение RL в реальных задачах

Модуль посвящен обзору практических примеров применения RL.

Проектная работа

Заключительный месяц курса посвящен проектной работе.

онлайн

  • Игорь Стурейко (к.ф.-м.н., Teamlead, главный инженер, FinTech)
  • Андрей Канашов (Senior Data Scientist, Самолет)
  • Сергей Доронин (Ведущий инженер-программист, ЗАО Астраханские Цифровые Технологии)
  • Анастасия Капралова (CEO и сооснователь IT компании, kapralov.ai)
  • Анатолий Чудаков (Team Lead, Онлайн-кинотеатр Wink)
  • Понимать, как работает обучение с подкреплением
  • Создавать модели окружения и обучать агентов RL
  • Использовать нейронные сети в RL
  • Применять алгоритмы Deep RL
  • Решать конкретные задачи с помощью RL
  • ML-инженеры
  • Специалисты по Data Science
  • Fullstack-разработчики
  • Системные аналитики
  • Deep Learning инженеры

Необходимо базовое знакомство с Python, линейной алгебры и ML.

Выводы о курсе

Выберу ИИ
Возможны неточности

Курс «Reinforcement Learning» предлагает глубокое изучение методов обучения с подкреплением, целевая аудитория включает специалистов различных направлений. Студенты получат уникальные навыки применения RL в играх, робототехнике и финансах, а также доступ к карьерной поддержке и материалам после завершения курса.

Рекомендованные курсы

Docker
3 000 ₽/мес
Docker
15 000 ₽
Промокоды и акции

Другие направления