Machine Learning

Как учит школа

Запись уроков

Свободный график

Диплом Академии Eduson, верифицированный «Сколково», и документы об образовании установленного образца

Тренажер

Стоимость курса

143 000 ₽

Рейтинг школы

Eduson Academy

5 по 98 отзывов

Вдруг есть дешевле?

Мы договорились со школами о дополнительных скидках. Перед покупкой обязательно проверьте наличие промокода. Так вы сможете приобрести курс по более выгодной цене

Промокоды и скидки Eduson Academy

Описание курса

За 7,5 месяцев изучите алгоритмы машинного обучения и научитесь использовать лучшие методики для оценки качества моделей.

Программа Формат Спикеры Навыки Кому подходит Требования к кандидату

Введение в ML и DL

Основы машинного и глубокого обучения.

Базовая математика и её применение в ML

Изучение математических основ для машинного обучения.

Классические ML-алгоритмы

Изучение традиционных алгоритмов машинного обучения.

Введение в нейронные сети

Основные концепции нейронных сетей.

Обучение нейросетей

Методы обучения нейронных сетей.

Решение проблем с тренировкой нейросетей

Проблемы, возникающие при обучении сетей.

Введение в компьютерное зрение

Основы компьютерного зрения.

Основы OpenCV

Работа с библиотекой OpenCV.

Возможности OpenCV и его использование в различных областях

Области применения библиотеки OpenCV.

Преобразования изображений

Техники изменения изображений.

Введение в свёрточные нейронные сети (CNN). Основные понятия

Основы свёрточных нейросетей.

Классификация изображений

Методы классификации изображений.

Введение в детекцию объектов

Основы обнаружения объектов в изображениях.

Детекция объектов с использованием VGG, ResNet и DenceNet

Алгоритмы для детекции объектов.

Обнаружение объектов с использованием R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN и YOLO

Методы обнаружения объектов с использованием различных алгоритмов.

Семантическая сегментация: U-Net и DeepLab

Обработка и сегментация изображений.

Трёхмерное компьютерное зрение: 3D CNN и PointNet

Обработка 3D изображений.

Распознавание действий на видео: C3D и I3D

Методы анализа и распознавания действий в видео.

Использование CV в беспилотниках

Применение компьютерного зрения в дроновых технологиях.

Работа с текстом и NLP

Обработка текста и применение NLP технологий.

онлайн

Максим Степанович (Machine Learning Engineer, 21vek)
Мария Кофанова (Аналитик данных, НИУ ВШЭ Москва)

Построение и обучение глубоких нейронных сетей
Настройка и оптимизация архитектурных параметров
Использование современных методов оценки качества моделей
Навыки обучения и оптимизации моделей машинного обучения
Практический опыт внедрения ML-алгоритмов

Начинающие ML-специалисты
Разработчики
Смежные специалисты в сфере IT
Аналитики

Ноутбук или компьютер с характеристиками: от 8 ГБ ОП, 2.30 ГГц процессор, 100 ГБ свободного места на жёстком диске.

Выводы о курсе

Выберу ИИ
Возможны неточности

Курс по машинному обучению предлагает вам уникальную возможность освоить современные технологии и алгоритмы, которые применяются в IT-сфере. За 7,5 месяцев обучения вы получите практические навыки работы с нейронными сетями и алгоритмами машинного обучения, научитесь решать реальные бизнес-задачи и создадите проекты для портфолио. В результате, вы станете конкурентоспособным специалистом на рынке труда.