Deep Learning
Рейтинг школы
Вдруг есть дешевле?
Описание курса
Углубите свои знания в работе с нейросетями
Основы нейронных сетей
Познакомитесь с базовыми элементами нейронной сети. Научитесь строить простые модели для решения задач регрессии и классификации.
Линейная регрессия
Логистическая регрессия
Построение простой нейронной сети
Многослойная нейронная сеть
Узнаете принципы построения многослойной нейронной сети.
Многослойный персептрон
Оценка качества модели
Градиентный спуск и его модификации
Регуляризация нейронных сетей
Свёрточные сети
Узнаете, как работает свёрточная операция.
Архитектуры свёрточных сетей
Познакомитесь с различными архитектурами свёрточных сетей.
Рекуррентные сети
Поймёте, как построить языковые модели.
Механизм внимания
Познакомитесь с механизмом внимания.
Компьютерное зрение
Изучите основные датасеты и метрики качества.
Работа с текстом
Познакомитесь с понятием «векторное представление слов».
Генеративные состязательные сети (GAN)
Научитесь применять обычные и вариационные автоэнкодеры.
Итоговый проект
Вы самостоятельно выбираете задачу и тему проекта.
онлайн
- Работать с многомерными свёртками
- Генерировать тексты и изображения
- Реализовывать NLP с нуля
- Находить объекты на картинке
- Отличать дескриминатор от генератора
- Строить языковые модели
- Программисты
- Аналитики и дата-сайентисты
Уметь программировать на Python, знать библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn.
Выводы о курсе
Возможны неточности
Курс по глубокому обучению предоставляет возможность освоить ключевые навыки работы с нейросетями. Учащиеся получат практический опыт через проекты, а также научатся решать сложные задачи в области искусственного интеллекта. Занятия ведутся в онлайн-формате и поддерживаются экспертами в данной области.
