Machine Learning. Advanced

Как учит школа
Онлайн с преподавателем
Свободный график
Диплом о профессиональной переподготовке
Поддержка кураторов
Домашние работы
Пополнение портфолио
Стоимость курса
114 000 ₽
Machine Learning. Advanced

Рейтинг школы

Вдруг есть дешевле?

Мы договорились со школами о дополнительных скидках. Перед покупкой обязательно проверьте наличие промокода. Так вы сможете приобрести курс по более выгодной цене

Описание курса

Продвинутые ML приемы для Data Scientists, желающих повысить свой профессиональный уровень до Middle+

Программа Формат Спикеры Навыки Кому подходит Требования к кандидату

Бонусный модуль NLP

Нейросетевые языковые модели и практические методы применения LLM и фундаментальных моделей.

Бонусный модуль Графы

В этом модуле мы научимся работать с новым типом данных - графами.

Временные ряды

Данный модуль посвящен продвинутым методам работы с временными рядами.

Рекомендательные системы. Задача ранжирования

Мы будем работать с различными типами рекомендательных систем.

Bayesian Learning, PyMC

Мы познакомимся с байесовским обучением и его методами.

Reinforcement Learning

Обучение с подкреплением - одно из очень перспективных направлений машинного обучения.

Production

Модуль полностью посвящен внедрению ML-проектов в прод.

Production. AutoML

Мы научимся грамотно структурировать код production ML-проекта.

Проектная работа

Заключительный месяц курса посвящен проектной работе.

Онлайн

  • Мария Тихонова (Руководитель курса, Лидер Research кластера, Сбер, ВШЭ)
  • Михаил Лебедев (Tech Lead DS, Банк России)
  • Александр Андреянков (Senior ML Engineer, Райффайзен Банк)
  • Игорь Стурейко (к.ф.-м.н. Teamlead, главный инженер, FinTech)
  • Алексей Кисляков (д.э.н., к.т.н. преподаватель/ученый-исследователь, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (Владимирский филиал))
  • Вероника Иванова (Data Scientist, Sber AI Lab)
  • Андрей Канашов (Senior Data Scientist, Самолет)
  • Максим Бекетов (Аспирант, ФКН ВШЭ)
  • Николай Осипов (MLOps Engineer, Kadam)
  • Виталий Сидоренко (Senior Data Scientist, Магнит)
  • Настройка окружения и написание production кода
  • Работа с AutoML подходами
  • Применение Байесовских методов и обучение с подкреплением
  • Решение задач, связанных с рекомендательными системами
  • Создание нейросетевых AI-моделей
  • Аналитики
  • Программисты
  • Специалисты в сфере Data Science
  • ML инженеры

Необходимы знания Python (pandas, sklearn, numpy) и понимание базовых принципов и алгоритмов ML.

Выводы о курсе

Выберу ИИ
Возможны неточности

Курс «Machine Learning. Advanced» предлагает уникальную возможность углубить знания в области продвинутых методов машинного обучения. Он идеально подходит для профессионалов, желающих повысить свой уровень и справляться с нестандартными задачами. Обучение гарантирует практические занятия и поддержку от опытных преподавателей, а также сертификат о прохождении по окончании.

Рекомендованные курсы

Стань аналитиком данных и получи работу за рубежом
19 805 ₽/мес
9 месяцев
Стань аналитиком данных и получи работу за рубежом
378 000 ₽
Hard ML
Hard ML
82 400 ₽
Промокоды и акции

Другие направления