Machine Learning. Advanced

Как учит школа
Онлайн с преподавателем
Свободный график
Диплом о профессиональной переподготовке
Поддержка кураторов
Домашние работы
Пополнение портфолио
Стоимость курса
114 000 ₽
Machine Learning. Advanced

Рейтинг школы

Описание курса

Продвинутые ML приемы для Data Scientists, желающих повысить свой профессиональный уровень до Middle+

Программа Формат Спикеры Навыки Кому подходит Требования к кандидату

Бонусный модуль NLP

Нейросетевые языковые модели и практические методы применения LLM и фундаментальных моделей.

Бонусный модуль Графы

В этом модуле мы научимся работать с новым типом данных - графами.

Временные ряды

Данный модуль посвящен продвинутым методам работы с временными рядами.

Рекомендательные системы. Задача ранжирования

Мы будем работать с различными типами рекомендательных систем.

Bayesian Learning, PyMC

Мы познакомимся с байесовским обучением и его методами.

Reinforcement Learning

Обучение с подкреплением - одно из очень перспективных направлений машинного обучения.

Production

Модуль полностью посвящен внедрению ML-проектов в прод.

Production. AutoML

Мы научимся грамотно структурировать код production ML-проекта.

Проектная работа

Заключительный месяц курса посвящен проектной работе.

Онлайн

  • Мария Тихонова (Руководитель курса, Лидер Research кластера, Сбер, ВШЭ)
  • Михаил Лебедев (Tech Lead DS, Банк России)
  • Александр Андреянков (Senior ML Engineer, Райффайзен Банк)
  • Игорь Стурейко (к.ф.-м.н. Teamlead, главный инженер, FinTech)
  • Алексей Кисляков (д.э.н., к.т.н. преподаватель/ученый-исследователь, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (Владимирский филиал))
  • Вероника Иванова (Data Scientist, Sber AI Lab)
  • Андрей Канашов (Senior Data Scientist, Самолет)
  • Максим Бекетов (Аспирант, ФКН ВШЭ)
  • Николай Осипов (MLOps Engineer, Kadam)
  • Виталий Сидоренко (Senior Data Scientist, Магнит)
  • Настройка окружения и написание production кода
  • Работа с AutoML подходами
  • Применение Байесовских методов и обучение с подкреплением
  • Решение задач, связанных с рекомендательными системами
  • Создание нейросетевых AI-моделей
  • Аналитики
  • Программисты
  • Специалисты в сфере Data Science
  • ML инженеры

Необходимы знания Python (pandas, sklearn, numpy) и понимание базовых принципов и алгоритмов ML.

Выводы о курсе

Выберу ИИ
Возможны неточности

Курс «Machine Learning. Advanced» предлагает уникальную возможность углубить знания в области продвинутых методов машинного обучения. Он идеально подходит для профессионалов, желающих повысить свой уровень и справляться с нестандартными задачами. Обучение гарантирует практические занятия и поддержку от опытных преподавателей, а также сертификат о прохождении по окончании.

Рекомендованные курсы

Стань аналитиком данных и получи работу за рубежом
19 805 ₽/мес
9 месяцев
Стань аналитиком данных и получи работу за рубежом
378 000 ₽
Hard ML
Hard ML
82 400 ₽

Другие направления