Онлайн-магистратура МИФИ "Машинное обучение"

Если вы налоговый резидент (находитесь на территории РФ более 183 дней в течение 12 месяцев) и работаете по трудовому договору, то каждый месяц работодатель должен отчислять с вашей зарплаты 13% государству, чтобы оплатить подоходный налог.Из этих денег можете вернуть себе до 15 600 ₽ в год в виде налогового вычета за обучение. Для этого нужно подать заявление через личный кабинет на сайте nalog.ru (можно авторизоваться через «Госуслуги»).К заявлению нужно приложить все документы, которые подтверждают ваше право на вычет:— справку 2-НДФЛ от работодателя;— договор на обучение со Skillfactory;— лицензию на образовательную деятельность — у нас такая есть;— чеки об оплате обучения — мы отправляем их на вашу электронную почту;— справку о получении образовательных услуг — чтобы сделать ее, напишите в чат поддержки.Ваше заявление будут рассматривать в налоговой в течение месяца. Инспектор может запросить другие документы, если этих ему покажется недостаточно. В случае успеха вам должны выдать специальное уведомление о праве на вычет. Документ нужно передать в бухгалтерию работодателя.После этого работодатель должен выплачивать вам зарплату, не удерживая подоходный налог в пользу государства, пока не выплатит всю сумму вычета.

Вы получаете образовательный кредит под 3% на любой период обучения. Пока учитесь и 9 месяцев после выпуска выплачиваете только проценты. Затем 15 лет каждый месяц вносите полную сумму по кредиту, пока не погасите долг. Можно закрыть кредит досрочно. Точные суммы взносов зависят от выбранной программы.Приведем пример. Допустим, вы заплатили 100 000 рублей за семестр. При ставке 3% каждый месяц нужно выплачивать банку 700 рублей. Но на время льготного периода он будет снижен: понадобится вносить по 100 рублей в месяц.

Это зависит от вашего опыта и сложности конкретного модуля. Для лучших результатов мы рекомендуем заниматься от 25 часов в неделю. Если будете совмещать с работой, иногда придется учиться по выходным.

Да, подойдет любой офисный или домашний компьютер с выходом в интернет. Мощный процессор или дорогая видеокарта не понадобятся — мы научим использовать облачные технологии для вычислений. Весь учебный процесс организован на нашей LMS-платформе, в мессенджере «Пачка» и приложении для видеоконференций Zoom.

Основное место общения с менторами, координаторами программы и сокурсниками — мессенджер «Пачка». Раз в неделю проходят онлайн-занятия, на которых вы можете задать любой вопрос эксперту текущего модуля. На вопросы о заданиях на платформе и новом материале отвечают менторы: это специалисты уровня middle, часто — сотрудники крупных компаний. За все, что касается организационной части, отвечают координаторы: они будут сопровождать вас на всем пути обучения — с первого дня и до выхода на новую работу.

Это одно из направлений в IT: специалисты по ML-разработке создают алгоритмы и модели, которые позволяют компьютеру учиться и решать задачи на основе загруженных данных.

Классическое машинное обучение бывает двух видов:С учителем — нужно найти зависимость ответа от исходных данных и создать алгоритм, который на основе описания объекта выдает результат. Примеры: задачи классификации, регрессии, ранжирования и прогнозирования.Без учителя, когда ответы не задаются и нужно искать зависимости между объектами. Примеры: задачи кластеризации и заполнения пропущенных значений.Есть и другие ML-методы, например обучение с подкреплением. Так готовят автономных роботов и компьютерные шахматные программы.

В отличие от традиционных методов обработки данных, которые используют готовые алгоритмы, машинное обучение позволяет оптимально настроить модели под решение определенных задач, порой достаточно сложных.Обученные таким образом алгоритмы можно использовать для решения новых задач тех же классов.

Data Science — это широкая область научных исследований, которая занимается анализом, интерпретацией и извлечением полезной информации из данных. Она помогает бизнесу принимать информированные решения на основе данных.Машинное обучение, в свою очередь, — мощный инструмент в области анализа данных и искусственного интеллекта. Этот подход позволяет компьютерным системам извлекать паттерны и закономерности из больших объемов данных без явного программирования.

Это проекты, в которых используют технологии машинного обучения.

Это алгоритм, оптимизированный для решения определенного класса задач. Например, модель может быть предназначена для классификации изображений, машинного перевода или прогнозирования погоды.

Внедряет алгоритмы машинного обучения, создает интеллектуальные системы для анализа данных, прогнозирования и принятия решений.

По данным hh.ru, junior-специалист в среднем получает 110 000 ₽, middle — 190 000 ₽, а senior — 290 000 ₽.

Онлайн-магистратура длится 2 года. За это время вы успеете:глубоко погрузиться в принципы анализа данных и машинного обучения;освоить профессию ML-инженера и по желанию изучить MLOps;набраться опыта с помощью хакатонов и реальных бизнес-задач;получить диплом государственного образца.