**Курс «Data Science в медицине»: полезное направление, но слабая организация**
Я полностью прошла курс «Data Science в медицине». Обучение заняло 13 месяцев, и впечатление осталось двойственным.
Благодаря курсу я открыла для себя Data Science и поняла, что хочу развиваться в этой области дальше. Особенно хорошее впечатление оставила часть программы, подготовленная совместно с Сеченовским университетом, — прежде всего машинное обучение и NLP.
Однако рекомендовать сам курс за его полную стоимость я не могу.
**1. Неоднородное качество материалов**
Часть материалов SkillFactory поверхностна или устарела. Например, Linux объяснялся на примерах программного обеспечения многолетней давности, поэтому инструкции заметно расходились с тем, что студент видит на современном компьютере.
Автоматическая проверка заданий также нередко работала так, что приходилось разбираться не с самой задачей, а с тем, какой именно ответ ожидает система.
**2. Слабая медицинская специализация**
Курс предназначен для новичков - в итоге почти половину времени курс уделяет изучению иснтрументов ( весьма посредственно), а на медицинскую специфику времени остается не так уж и много..
Несмотря на название курса, медицинских данных и содержательных медицинских проектов было маловато.
Для итогового проекта использовался синтетический датасет, в котором по ходу работы обнаруживались странности и несоответствия. После 13 месяцев обучения хотелось бы получить более качественно подготовленные данные и задачу, действительно связанную с медициной.
**3. Неудобная организация обучения**
Материалы открывались небольшими частями раз в неделю независимо от их сложности. В результате на простые вводные темы отводилось столько же календарного времени, сколько на значительно более сложные разделы.
Гораздо удобнее было бы открывать крупные тематические блоки целиком, чтобы студент мог самостоятельно распределять время.
Плюс у данной школы не своего мобильного приложения. А работать в браузере не всегда удобно.
Онлайн-лекции также были организованы неудачно. В потоке примерно из 120 человек на некоторые лекции приходили один-два студента, поскольку время, судя по всему, было неудобно большинству.
**4. Высокая цена при очень слабой поддержке студентов**
Это одна из главных претензий к курсу.
При высокой стоимости обучения я ожидала нормального сопровождения, оперативного решения организационных вопросов и содержательной индивидуальной обратной связи.
На практике поддержка часто сводилась к переписке через координаторов, а ответы разных сотрудников могли противоречить друг другу. В отзывах менторов временами слишком явно угадывались тексты, подготовленные генеративным AI, без ощутимого индивидуального разбора работы.
При такой цене студент, как мне кажется, в праве рассчитывать, что его работу проверит специалист.
**5. Обещания необходимо проверять до оплаты**
Я настоятельно советую будущим студентам не полагаться на описание курса, рекламные обещания и телефонные разговоры.
Настоятельно рекомендую при изменении условий обучения запрашивать письменное подтверждение, а не просто полагаться на обещания сотрудников отдела продаж в телефонном разговоре.
Финальные документы также необходимо внимательно проверять сразу после получения. В моём случае документы выдавались с ошибками, и их исправления пришлось добиваться отдельно. причем сама их выдача заняла несколько месяцев..
**Стоит ли курс своих денег?**
На мой взгляд, однозначно нет.
Стоимость не соответствует качеству организации, уровню части материалов, объёму медицинской специализации и фактической поддержке студентов. Значительную часть знаний и нормальных объяснений мне всё равно пришлось искать на других образовательных платформах.
При этом я не пожалела, что начала изучать Data Science. Курс помог мне найти действительно интересное профессиональное направление.
Итог:
**Я не пожалела, что начала изучать Data Science. Я пожалела, что начала изучать его со SkillFactory.**
Читать далее...