![[Архив] ИИ-менеджер по работе с маркетплейсами](https://cdn.viberu.ru/education/images/svg/e9722f63-c949-44d7-bf70-823c80940782.svg)
Аналитики данных – специалисты, работающие с цифрами. В небольших компаниях их задачи выполняют маркетологи, менеджеры, бухгалтеры. Но крупный бизнес в основном предпочитает нанимать отдельного сотрудника, который занимается только анализом. Осваивать профессию можно разными способами, но один из самых эффективных – курсы аналитика данных. Расскажем подробнее о профессии, сколько можно зарабатывать, где учиться на аналитика и как найти работу.
О профессии
Задача аналитика данных: обработать много информации, чтобы найти закономерности, построить прогнозы и принять решения, напрямую влияющие на бизнес-процессы, прибыль компании, приток клиентов.
Например, магазин реализует большой ассортимент товаров, но выручка не растёт, а в некоторые месяцы даже падает. Аналитик берёт сведения за прошлые периоды, обрабатывает информацию, чтобы понять, какие товары покупаются лучше всего, когда продажи идут активнее. На основе полученных результатов он выстраивает стратегию, расширяет ассортимент определённых позиций, увеличивает количество товаров в пиковые периоды. В итоге это помогает магазину увеличить выручку и количество покупателей.
Аналитики данных работают в разных сферах:
- IT;
- финансы;
- торговля;
- логистика;
- образование и др.
В зависимости от сферы отличается и круг задач. Например, если аналитик работает в бизнесе, он должен узнать цели компании, составить портрет пользователей, сформировать модели процессов, обработать информацию и построить прогнозы. То есть, кроме анализа данных, нужно разбираться в направлении, в котором работает компания.
Преимущества профессии:
- востребованность на рынке труда, особенно в средних и крупных компаниях;
- высокий доход даже для начинающих специалистов;
- разные форматы работы: в офисе, на удалёнке или фрилансе;
- возможность попасть в сферу IT, но не изучать разработку;
- относительно невысокий порог входа – достичь уровня middle можно примерно за 3 года, окончив курсы аналитика данных с нуля.
Недостатки: рутина в работе, высокая ответственность, часто ненормированный график.
Сколько зарабатывают аналитики данных
Специалист с опытом от 1 года может рассчитывать на зарплату от 100 тыс. руб. в месяц. Data-аналитику с опытом около 5 лет работодатели могут предложить 250–300 тыс. руб. В вакансиях для новичков, в том числе на позициях стажёров, указана зарплата от 35–50 тыс. руб.
Кому подходит изучение аналитики
Обучение аналитиков подойдёт всем, кто:
- хочет освоить профессию с нуля;
- знаком со сферой IT, но поверхностно, хочет расширить навыки;
- работает в смежном направлении, но хочет заняться аналитикой данных.
Для начала учёбы специальные знания не нужны, но преимуществом будет понимание математики, информатики, статистики. Профессионалом стать легче, если у вас есть аналитический склад ума, умение работать с большими объёмами информации, взаимодействовать с командой, вы уделяете внимание деталям.
Каким навыкам обучат на курсах
Онлайн-курсы позволят освоить такие темы:
- практическая статистика;
- SQL, Python;
- визуализация данных;
- Power BI;
- гипотезы, метрики;
- A/B-тестирование.
В расширенных курсах могут быть блоки, посвящённые изучению линейной алгебры, алгоритмов, продуктовому анализу и др.
Студентов учат работать с различными источниками данных, очищать их, применять инструменты для обработки, формировать аналитические отчёты, репрезентативные графики. Основные изучаемые инструменты: Google Таблицы, SQL, Matplotlib, Pandas, SciPy, A/B-тесты.
Как проходит обучение
На первых уроках студенты изучают базу – получают набор материалов для самостоятельного ознакомления. После этого начинается практика, в том числе выполнение домашних заданий, по которым преподаватели дают ученикам обратную связь.
Практически все школы имеют собственные онлайн-платформы, на которых занимаются студенты. В дополнение предоставляется доступ к комьюнити, чатам со студентами, кураторами.
Параллельно формируется портфолио – в зависимости от школы, в него входят от 3 до 10 работ. В конце обучения студент выполняет итоговый проект. Затем с выпускником работают карьерные специалисты – помогают с поиском работы или направляют на стажировки у партнёров.
Пример программы обучения
Что может быть в программе на примере курса «Аналитик данных» от онлайн-школы «Нетология»:
- развитие аналитического мышления;
- изучение языков программирования: SQL, Python;
- системная аналитика;
- основы Power BI;
- маркетинговые, финансовые метрики;
- формулирование гипотез;
- методы тестирования;
- Data Science;
- машинное обучение.
Базовый блок программы рассчитан на 6 месяцев. Расширенный включает программы трудоустройства, дополнительные модули, бесплатные курсы по Excel-таблицам, английскому языку для аналитиков.
Стоимость обучения
Обучение обойдётся в сумму от %минимальная стоимость с переменными% до %максимальная стоимость с переменными% рублей.
Портфолио после прохождения курса
Во время обучения студенты могут оформить кейс для портфолио с работами на основе реальных бизнес-задач. В портфолио могут входить самостоятельно разработанный управленческий дашборд, системы аналитики для различных сфер бизнеса, анализ данных, проверка гипотез с помощью A/B-тестирования.
Документы по окончании обучения
По завершении курса студентам выдаются официальные документы: удостоверения, сертификаты, дипломы о профессиональной переподготовке. Документы предлагают в электронном формате, но можно получить их и на бумаге почтой.
Как найти работу после обучения
Помощь в трудоустройстве от онлайн-школ включает:
- подготовку к прохождению собеседований;
- стажировку в компаниях-партнёрах;
- материалы и бонусные курсы по трудоустройству;
- консультации HR.
Выпускников научат составлять резюме, оформлять портфолио, правильно откликаться на вакансии. В некоторых школах предусмотрены индивидуальные консультации с карьерными специалистами.
Часто задаваемые вопросы
Многие онлайн-школы с высокими рейтингами предлагают обучение с нуля без наличия специальных знаний, в том числе математического образования.
Получение профессии аналитика данных даёт выпускнику курсов множество перспектив. Специалисты могут рассчитывать на высокий уровень дохода, востребованность на рынке труда, возможность вертикального и горизонтального карьерного роста. Они могут выбрать одно узкое направление, например, найти работу в сфере маркетинга. Также важно учитывать, что таких сотрудников нанимают в основном крупные компании. Причём предлагают и вакансии для аналитиков с опытом, и стажировки для новичков – это хороший шанс узнать бизнес-процессы изнутри.
С помощью платных курсов можно освоить профессию быстрее, изучать только актуальный материал, получать обратную связь от преподавателей. Во многих школах выпускникам гарантируют трудоустройство, предлагают платные стажировки, поддерживают даже после окончания обучения, сохраняют открытый доступ ко всем материалам.
Продолжительность обучения зависит от выбранной специализации и содержания программы. Например, базовые курсы займут в среднем 6–7 месяцев, расширенные длятся минимум год.
