Курсы Data Science

Data Science – сфера обработки больших объёмов информации. Позволяет структурировать данные о погоде, статистику запросов в поисковиках браузеров, результаты спортивных матчей или сведения о работе компании за месяц, год и другой период. Специалистов в этой области называют Data Scientist, профессия востребована во многих сферах: бизнесе, науке, медицине, строительстве и др. Расскажем, как курсы Data Science помогут стать профессиональным дата-сайентистом, сколько нужно учиться и как найти работу.

О профессии

Data Scientist работает в области науки о данных и использует в работе методы, позволяющие обрабатывать огромные объёмы информации, чаще всего неструктурированной. Его основные задачи: находить в этих данных закономерности, строить и тестировать математические модели и создавать прогнозы. Ничего придумывать не нужно – обычно используются готовые алгоритмы, но важно уметь правильно подбирать их для конкретной задачи.

В процессе преобразования информации используются машинное и глубокое обучение, методы построения предиктивных моделей, анализ вероятности и другие инструменты. В целом специалист:

• Вникает в задачи бизнеса – определяет, для чего нужен анализ, какие знания надо получить. На основе этого выстраивает список задач.
• Подготавливает данные, с которыми будет работать. Определяет, где их взять, какие инструменты обработки использовать.
• Проводит анализ, структурирует информацию.
• Создаёт модель машинного обучения. Она нужна для решения задачи.
• Проводит тестирование.

Для работы есть множество направлений. Например, такую технологию обработки данных можно использовать в торговле. Это позволит выявить наиболее эффективные продажи, позиции, которые пользуются популярностью у покупателей, размер среднего чека. На основе этого выстраивается прогноз, позволяющий бизнесу оптимизировать продажи и увеличить прибыль.

Преимущества профессии:

• образование можно получить не только в вузе, но и в онлайн-школах;
• даже с базовыми знаниями можно найти работу, причём в разных сферах;
• высокий уровень зарплат, часто даже выше, чем у разработчиков.

Однако специализация имеет ряд недостатков. Например, новичку и даже специалисту с опытом приходится постоянно подтягивать навыки, проходить курсы переподготовки.

Сколько зарабатывают Data Scientist

Мидл с опытом 1–3 года может рассчитывать на зарплату в пределах 150–250 тыс. руб. в месяц. Специалист с практическим опытом более 5–6 лет получает до 400–450 тыс. руб.

Кому подходит изучение Data Science

Обучение Data Scientist подойдёт, если вы:

• разбираетесь в математике, статистике;
• владеете техническим английским, достаточным для чтения специальной литературы;
• понимаете специфику бизнес-процессов;
• умеете работать в команде и коммуницировать с коллегами;
• внимательны, собраны, не боитесь монотонной работы.

Подготовка специалистов возможна с нуля. Если же у студента перед началом обучения есть опыт в любом IT-направлении, можно выбирать специализированные курсы-интенсивы для переподготовки без изучения основ.

Каким навыкам обучат на курсах

Основные блоки учебных программ, необходимые для того, чтобы стать профессионалом в сфере Data Science:

• практическая статистика;
• инструменты визуализации данных;
• SQL, Python и другие языки программирования;
• построение моделей;
• искусственный интеллект и нейронные сети;
• Big Data, Git;
• визуализация результатов (дашборды);
• построение гипотез;
• навыки ML-инженера и аналитика.

Первые блоки программы обычно содержат введение в Data Science. К этим урокам может быть бесплатный доступ, чтобы студенты могли ознакомиться с программой и принять решение об обучении. Также школы предлагают комплексные курсы с расширенными программами, куда входят изучение технического английского, развитие soft skills, программы трудоустройства и построения карьеры.

Как проходит обучение

В большинстве случаев курсы проходят в формате онлайн, некоторые школы предлагают очное обучение. Процесс разбит на несколько этапов:

1. Изучение теории, обычно самостоятельное.
2. Практика при поддержке преподавателей.
3. Выполнение итогового проекта.
4. Выдача подтверждающих документов.
5. Получение помощи в трудоустройстве.

Занятия в основном проходят на онлайн-платформах школ, где у студента есть личный кабинет. Также выдаётся доступ в чат со студентами и кураторами.

Пример программы обучения

Содержание программы на примере расширенного курса «Профессия Data scientist» от онлайн-школы Skillbox:

• введение в профессию;
• основы математики;
• основы статистики, теории вероятности;
• машинное обучение;
• аналитика данных;
• deep learning;
• продуктовая, маркетинговая аналитика;
• карьерный блок.

Набор тем для изучения может отличаться в зависимости от выбранной программы. Часть уроков может быть бесплатной, иногда школы в качестве бонуса предлагают дополнительные курсы.

Стоимость обучения

Обучение студентам обойдётся в сумму от %минимальная стоимость с разрядами% до %максимальная стоимость с разрядами% рублей. Сэкономить можно благодаря оплате сразу за весь срок, многие школы предлагают рассрочку на срок от 1 до 3 лет.

Портфолио после прохождения курса

По завершении обучения студенты формируют портфолио с 3–10 работами в среднем, например, ML-модель для решения конкретной бизнес-задачи: кредитный риск-менеджмент для финансовой сферы, прогнозирование совершения целевых действий на сайтах и в приложениях. Хорошее портфолио даст возможность продемонстрировать актуальные навыки и показать уровень компетенций работодателям.

Документы по окончании обучения

Каждый студент по окончании курса получает диплом, сертификат или удостоверение.

Как найти работу после обучения

Онлайн-университеты, школы, учебные центры помогают выпускникам найти работу по новой профессии:

• предлагают бесплатные уроки по работе на фрилансе, развитию карьеры, трудоустройству;
• составляют резюме и откликаются на вакансии вместе с HR-специалистом;
• выдают направление на стажировки у партнёров;
• предлагают карьерное сопровождение в течение нескольких месяцев после окончания обучения.

Некоторые школы гарантированно трудоустраивают выпускников, в противном случае возвращают оплату.

Часто задаваемые вопросы