Все отзывы о Karpov.Courses

Отличный курс для начинающих — как продолжение «Аналитика данных». После основного курса обучения новой профессии на Симуляторе хорошо складывается картина с какими реальными задачами рабоатет аналитик. Отдельно понравилось, что задания не было разрознены между темами: дан конкретный кейс, который идет красной нитью через все темы. Курс дает хорошую возможность набить руку, подготовить проекты в портфолио и четче понимать что ждет дальше. Читать далее...

Проходила много курсов именно у них (аналитика, миддл фронтенд)! Лучшее соотношение цены и качества, по аналитике - лучшие преподаватели, лучшие и объемные программы.

5 с половиной месяцев интенсивного обучения для человека, который абсолютный новичок в теме, даются достаточно тяжело, но привычка вырабатывается быстро и в ритм обучения втягиваешься почти сразу. Команда karpov courses делают все для адаптации и предоставлении материала в наиболее удобной форме. Экосистема также работает отлично (хоть и не без редких багов). Я остался доволен обучением и полученной информацией, все структурированно и доступно. Задания интересные, но часто достаточно сложные. Однозначно рекомендую курс к прохождению, но только в том случае, если вы внимательно ознакомились с сутью профессии и хоть немного попробовали себя в ней. Только так можно понять, что она вам действительно подходит) Читать далее...

Свое обучение на курсе начал по совету друзей, которые уже несколько лет отработали в IT и знали, что именно советовать для начинающих. На курсе действительно оказалось море обширной информации на многие темы (которые актульны на 2026 год). Далее немного про обучение. Стабильно три урока в неделю, очень много и достаточно подробной информации (видеолекция, конспект). Конечно невозможно рассказать обо всем, но ведь курс идет всего пол года, а не 3+ лет как в институте, поэтому какую-то часть информации приходится находить самому. Но как по мне, это и является смыслом обучения — тебе дают какую-то базу, а ты уже ищешь новые ходы для решения задач. Немного о задачах — они интересные, местами простые, местами не очень, но отдельно хотелось бы выделить проекты, которых на курсе целых 4! Они очень интересные и максимально приближены к реальной работе аналитика. Кураторы и поддержка курса работают на 5+ Можно без проблем обращаться к ним по вопросам обучения — тебе все подскажут, все покажут. Мои ожидания от курса полностью оправдались, но остался конечно послледний для меня этап — поиск работы) Могу смело советовать этот курс для тех, кто еще ничего не знает в машинном обучении, но очень хочет в него погрузиться Читать далее...

Брал три курса. Очень понравилось. МЛ дается фундаментально, как я люблю - сразу универ вспомнил. По докеру очень крутой курс (причем, бесплатный) для входа с нуля - сильно проще входить в тему контейнеров.

Недавно прошла Курс «Симулятор аналитика» от Karpov Courses — отличный формат для джуниора, который хочет перейти от теории к реальной практике, набрать первые проекты в портфолио. Главное преимущество — работа с актуальным стеком инструментов: Redash, Airflow, Jupyter и Superset. Задачи, максимально приближенные к рабочим. Организация обучения очень гибкая и удобная. Записи лекций доступны в любое время, а удобное расписание позволяет проходить курс в комфортном темпе. Отдельный плюс — возможность задавать вопросы кураторам во время практики: поддержка быстрая и по делу, что помогает быстро разбираться с трудностями и не застревать на сложных задачах. Читать далее...

Проходила курс «Аналитик данных». Пришла вообще без опыта в этой сфере, поэтому сначала казалось, что будет очень сложно. В итоге постепенно втянулась, особенно понравилось, что после теории сразу идут задания и можно все попробовать самой. С SQL поначалу было тяжеловато, но потом стало намного понятнее. В целом курс мне понравился, много полезного для себя взяла и наконец поняла, что аналитика мне действительно подходит.👍 Читать далее...

Я начал обучение на курсе инженера данных в феврале 2026 года и завершил его в августе 2026. До этого момента я не имел никакого опыта в аналитике данных и в инженерии данных — пришёл, можно сказать, с полным нулём, и главной целью для себя ставил начать свой путь в IT и получить системное понимание того, чем на самом деле занимается дата-инженер. И могу сказать, что ожидания оправдались очень хорошо — на твёрдую 9 из 10. Курс даёт действительно комплексное видение всей инженерии данных, выстраивает полноценную рабочую инфраструктуру прямо на платформе, и это огромный плюс, и я не раз ловил себя на мысли: «как же удобно». Программа закрывает все ключевые составляющие профессии, преподавательский состав здесь топовый, и совокупность всех этих факторов создаёт очень глубокое погружение в специальность. Единственное, к чему нужно быть готовым — это высокая интенсивность, времени на курс придётся закладывать максимум, но при этом ни в одном модуле нет ощущения, что материал разбавлен водой или дан для галочки, всё строго по делу и с привязкой к реальным задачам. Что касается поддержки, здесь тоже всё на уровне: по техническим вопросам всегда можно обратиться к экспертам, по организационным — к кураторам, сложностей с тем, чтобы получить помощь, не возникало ни разу. Стек полностью соответствует текущим требованиям рынка для позиции инженера данных, что конечно плюс. После завершения курса, честно говоря, потребовалось немного времени, чтобы просто посидеть, попрактиковаться дополнительно и освежить в памяти некоторые темы — из-за высокой плотности материала не всё успеваешь усвоить прямо в процессе, но это классическая история для любого серьёзного интенсива, и я не считаю это минусом. В целом впечатление от курса осталось самое положительное, и я однозначно рекомендую его всем, кто действительно хочет погрузиться в профессию и получить качественные, глубокие знания в Data Engineering! Читать далее...

Завершаю курс "Эксперт в анализе данных". Очень подробно все объясняют. Много теоретической и практического материала.

Курс мне понравился, конечно были сложные моменты в которых приходилось разбираться более глубоко, но это дает хороший опыт в самостоятельном поиске информации в будущем. Сами темы были понятны так преподавали довольно хорошо объясняют материал. Если вы готовы в некоторых моментах учиться самостоятельно находить информацию, то курс в моем понимании отлично вам подойдет. Читать далее...

Проходила курс по ML. Курс понравился, материал обширный, лекции объясняют материалы понятным языком. Много интересных практических заданий. Поддержка и кураторы всегда готовы помочь.

Некачественный курс. Косяки в задачах. Кураторы не отвечают 3 недели. И это за 52к на полгода. Вернул деньги.

Проходил указанный курс с декабря 2025 года по июль 2026го. Что могу сказать: в целом хороший состав преподавателей, особенно понравились А. Никита и Алексей К. Достаточно много дается материала, и он остается доступен после завершения курса (даже видео), что порадовало. Материал хорошо структурирован. Из спорных моментов: концепия школы предоплагает (и об этом они прямо говорят), что вам дают определенный материал, но для решения задач вы должны зачастую сами найти дополнительную информацию в интернете. Это же касается, например, финальны проектов, где существует лаг, между которым вы сделали запрос и получили ответ (в пределах суток). Общее объяснение, что это нужно для создания обстановки, наиболее приближенной к реальной работе. Насколько вам это подходит, решайте сами, мне лично кажется, что лучше бы финальный проект вел конкретный человек, который бы сразу проверял его и указывал на ошибки. Еще момент — некоторые темы разбираются слишком долго, хотя и так все понятно, а в некоторых случая наоборот не хватает разъяснений. Подводя итог — курс интересный, но сложный, если у вас нет особо опыта в программировании, то у вас должно быть либо много свободного времени, чтобы разобраться, либо друг-программист, который вам будет помогать (там есть опция, что вы ищете себе партнера среди ваших сокурсников, но камон, не всегда получится найти человека, который будет готов реально тратить большое количество времени на вас). В противном случае, особенно если вы работаете, вы скорее всего потеряете мотивацию и бросите, потому что объем учебы очень большой. Да, там можно пару раз перенести дедлайны и бесплатно перевестись один раз на новый поток, но это только отсрочит неизбежное. Поэтому при выборе курса в целом советую реалистично оценивать свои силы. Читать далее...

Мне понравился системный подход и логика подачи материала на курсе. Все понятно и последовательно: от ответа на вопрос зачем нужен дизайн до шагов его проведения и конкретных прикладных примеров. Итоговый проект довольно сложный, пришлось хорошо подумать, особенно мне без опыта системного анализа на голимой бизнес-логике и энтузиазме. LMS Удобная: поятен трек, сколько баллов ты набрал и сколько нужно для полученя сертификата. Видео не висли, качество хорошее. Система визуализации и предложенная бибилиотека виджетов мне тоже понравилась, хотелось в ней работать. Поддержка курса тоже хорошая, на все вопросы я получила ответ. Модерация и оценка заданий не занимала больше 3 дней, даже финальный проект проверили быстро. Готова ли я рекомендовать курс — однозначно да! Особенно тем, кто хочет собрать занания в структуру, упорядочить и получить дополнительный матриеал для изучения и размышлений. Успехов в учебе! Читать далее...

Бесплатный курс по SQL, речь о нем. Очень понравилось. Хотя заточено под торговлю и POSTGRES, но SQL он и в африке SQL :) Часто приходится писать запросы, а тут возможность боле-менее систематизировать имеющиеся отрывчатые знания SQL, полученные из разных источников... профи наверно это не надо так подробно, но вероятно тоже занятно будет, особенно ближе к концу :) (хотя, там всяких курсов полно, платных, каждый сможет че-та полезное найти). Под другие СУБД всегда можно конкретику посмотреть в документации, а тут - протащили принудительно через большое количество заданий, их реально надо выполнить, от простого к сложному... попутно некоторое количество принципиально новых приемов узнал - просто так вряд ли бы наткнулся. Дают кусок теории (даже с видео, типа лекции/семинара), ссылки на конкретную документацию, потом кусок заданий под это дело - нормальная такая схема. Требует стабильного интернета, зато себе ничего ставить не надо, все через веб-интерфейс реализовано. Времени требует - просто объем немаленький. Но время сам выбираешь... В зависимости от подготовки и свободного времени - никак не меньше месяца, чтоб до конца пройти. В принципе, этот курс можно и с нулевыми начальными знаниями, чуть больше времени понадобится, чтоб вникнуть на начальных этапах. Читать далее...

На данном курсе делается сильный упор на практику: теория сразу закрепляется на реальных задачах. Курс не просто учит писать код, а дает глубокое понимание проектирования ИИ-продуктов и их ценности для бизнеса. Наработки из курса удалось успешно внедрить в текущую работу, что заметно повысило личную продуктивность. Материал подается структурировано, менторы и преподаватели всегда на связи и дают качественную обратную связь. Защита диплома стала отличным финальным аккордом и мощным кейсом в портфолио. Курс рекомендую, но советую заранее освободить график под учебу. Читать далее...

Прошёл бесплатный курс по SQL в Karpov.Courses с нуля — и это, пожалуй, лучшее, что можно найти в таком формате. Мне 53 года, английского не знаю, поэтому переживал, что будет тяжело. Но материал подают настолько понятно, что уже через пару уроков начинаешь читать SQL‑код почти как обычный текст. Очень радует, что курс не просто теоретический: после каждой темы — практические задания. Именно на них всё «собирается» в единую картину, и ты не просто запоминаешь синтаксис, а реально учишься решать задачи. И при этом курс полностью бесплатный — это большая ценность. Отдельно отмечу воркшопы и вебинары. Был на одном из них — спикером выступал Алексей Жиряков (руководитель инженерных команд, исполнительный директор в Сбере). В прямом эфире он показывал, как грамотно работать с ИИ, как их ограничивать и использовать для написания кода. Это не абстрактные рассуждения, а приёмы, которые можно сразу применять в работе. Сейчас школа вместе с НИУ ВШЭ проводит бесплатный интенсив по подготовке к тестированию в магистратуру «Аналитика больших данных». В программе — Python, математика, матрицы, комбинаторика, теория вероятностей (в том числе формула Байеса) и разбор аналитических задач. Видно, что команда даёт именно те знания, которые реально нужны в профессии. Преподаватели — практики, умеют объяснять сложное простыми словами. Чувствуется, что они сами работают в индустрии и знают, что действительно пригодится. Очень доволен обучением: получил полезные навыки, всё понятно и с упором на практику — и при этом бесплатно. Однозначно рекомендую обучение Karpov.Courses. Читать далее...

Хочу поделиться своими впечатлениями от обучения. Курс превзошел мои ожидания, и вот почему: Понятность контента: Материал подан максимально доступно и структурировано. Сложные технические темы разложены по полочкам, много практических примеров. Теория сразу закрепляется заданиями, поэтому каши в голове не возникает. Комфорт в обучении: Учиться очень комфортно. Платформа интуитивно понятная, лекции разбиты на удобные блоки — можно заниматься в своем темпе и легко совмещать учебу с работой или личными делами. Личный кабинет сделан на совесть. Работа поддержки: Поддержка работает на высоте. На любые вопросы по домашним заданиям или техническим моментам отвечают быстро и развернуто. Кураторы не просто дают готовые ответы, а помогают докопаться до сути и исправить ошибки. Однозначно рекомендую этот курс как новичкам, так и тем, кто хочет структурировать свои знания. Это отличная инвестиция в свое развитие! Читать далее...

Не зашли, прям как на коленке сделаны, дизайн дно, подача в кривых гуглшитцах, лекторы в записи, поддержка на дискорде... По теме -- ну так да, что-то дают, но больше рекламы дальнейшей... То есть, что-то получить можно, но не больше того, что можно нагуглить или наиииитить... Читать далее...

Хорошие, качественные курсы. Объясняют понятно, достаточно практики. Курс аналитик данных довольно доступный с нуля. Курс инженер машинного обучения может быть неподъемным, без инженерного бекграунда или опыта в аналитике. Темп на нем довольно высокий. Работу после курсов найти можно, но сложно и не быстро. Читать далее...