Введение в Data Science

Как учит школа
Доступ к курсу и всем его обновлениям останется с вами навсегда
Запись уроков
Свободный график
Cертификат установленного образца
Поддержка кураторов
Тренажер
Пополнение портфолио
Рассрочка
4 182 ₽/мес
Стоимость курса
50 179 ₽
Введение в Data Science

Рейтинг школы

Вдруг есть дешевле?

Мы договорились со школами о дополнительных скидках. Перед покупкой обязательно проверьте наличие промокода. Так вы сможете приобрести курс по более выгодной цене

Описание курса

Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.

Программа Формат Спикеры Навыки Кому подходит Требования к кандидату

Введение в курс

Познакомитесь с основными направлениями Data Science, узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению.

Business Understanding

Научитесь общаться с заказчиками, выявлять потребности, собирать и документировать требования, проводить интервью.

Основы Python

Освоите азы языка Python на достаточном уровне, чтобы уверенно работать с данными.

Data Understanding

Научитесь выгружать данные из различных источников, освоите инструменты Excel, SQL и Power BI. Узнаете, как описывать и оценивать качество исходных данных.

Data Preparation

Освоите разведочный анализ данных: научитесь находить, очищать и подготавливать массивы данных так, чтобы на выходе иметь готовый к дальнейшей работе датасет.

Modeling

Научитесь формулировать и проверять гипотезы. Пройдёте основы моделирования в машинном обучении и аналитике, создадите свою первую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика.

Evaluation

Узнаете, как сравнивать модели и оценивать их качество. Приготовите модель к промышленной эксплуатации.

Deployment

Превратите модель в законченный продукт. Научитесь автоматизировать потоки данных, запускать модели на серверах, следить за работой модели.

Основы математики для Data Science

Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением.

Основы статистики и теории вероятностей

Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями.

онлайн

  • Юлдуз Фаттахова (AI Product Manager, SberData, «Сбер»)
  • Пётр Емельянов (R&D Director, UBIC Tech)
  • Евгения Ракина (Data Engineer, Made)
  • Николай Герасименко (Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН)
  • Светлана Обухова (Data Analyst, Ernst & Young)
  • Аналитическое мышление
  • Работа с Python
  • Знание SQL
  • Разведочный анализ данных
  • Моделирование в машинном обучении
  • Новички
  • Программисты
  • Начинающие аналитики

Нет специфических требований, главное желание и время для обучения.

Выводы о курсе

Выберу ИИ
Возможны неточности

Курс «Введение в Data Science» предлагает уникальные знания и практические навыки для старта карьеры в востребованной и перспективной сфере. Программа охватывает все ключевые аспекты, от основ программирования до глубокой аналитики. Курс подходит для новичков, желающих освоить профессию, и уже имеющих опыт специалистов, стремящихся повысить квалификацию.

Рекомендованные курсы

Data Scientist + ИИ
Data Scientist + ИИ
107 436 ₽
Промокоды и акции
Data Scientist с нуля до Junior
6 432 ₽/мес
Data Scientist с нуля до Junior
141 496 ₽
Промокоды и акции

Другие направления