Введение в Data Science
Рейтинг школы
Вдруг есть дешевле?
Описание курса
Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
Введение в курс
Познакомитесь с основными направлениями Data Science, узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению.
Business Understanding
Научитесь общаться с заказчиками, выявлять потребности, собирать и документировать требования, проводить интервью.
Основы Python
Освоите азы языка Python на достаточном уровне, чтобы уверенно работать с данными.
Data Understanding
Научитесь выгружать данные из различных источников, освоите инструменты Excel, SQL и Power BI. Узнаете, как описывать и оценивать качество исходных данных.
Data Preparation
Освоите разведочный анализ данных: научитесь находить, очищать и подготавливать массивы данных так, чтобы на выходе иметь готовый к дальнейшей работе датасет.
Modeling
Научитесь формулировать и проверять гипотезы. Пройдёте основы моделирования в машинном обучении и аналитике, создадите свою первую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика.
Evaluation
Узнаете, как сравнивать модели и оценивать их качество. Приготовите модель к промышленной эксплуатации.
Deployment
Превратите модель в законченный продукт. Научитесь автоматизировать потоки данных, запускать модели на серверах, следить за работой модели.
Основы математики для Data Science
Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением.
Основы статистики и теории вероятностей
Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями.
онлайн
- Юлдуз Фаттахова (AI Product Manager, SberData, «Сбер»)
- Пётр Емельянов (R&D Director, UBIC Tech)
- Евгения Ракина (Data Engineer, Made)
- Николай Герасименко (Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН)
- Светлана Обухова (Data Analyst, Ernst & Young)
- Аналитическое мышление
- Работа с Python
- Знание SQL
- Разведочный анализ данных
- Моделирование в машинном обучении
- Новички
- Программисты
- Начинающие аналитики
Нет специфических требований, главное желание и время для обучения.
Выводы о курсе
Возможны неточности
Курс «Введение в Data Science» предлагает уникальные знания и практические навыки для старта карьеры в востребованной и перспективной сфере. Программа охватывает все ключевые аспекты, от основ программирования до глубокой аналитики. Курс подходит для новичков, желающих освоить профессию, и уже имеющих опыт специалистов, стремящихся повысить квалификацию.
Отзывы о школе Skillbox
Читать все отзывыВопрос-ответ
Рекомендованные курсы
