Курс по нейронным сетям
Как учит школа
Запись уроков
Свободный график
Сертификат Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Помощь в поиске работы
Домашние работы
Тренажер
Пополнение портфолио
Стоимость курса
42 790 ₽
Рейтинг школы
SkillFactory Вдруг есть дешевле?
Описание курса
Научитесь применять алгоритмы deep learning для решения бизнес-задач. Углубите знания Data Science. Обучите 7 нейронных сетей. Поучаствуете в командных соревнованиях на Kaggle.
Программа Формат Спикеры Навыки Кому подходит Требования к кандидату
Введение в искусственные нейронные сети
Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
Создаем модель распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST и фреймворка Keras
Сверточные нейронные сети
Распознаем изображения в датасете CIFAR-10 с помощью сверточной нейронной сети
Оптимизация нейронной сети
Улучшаем скорость и производительность сетей для кейса предыдущего модуля
Transfer learning & Fine-tuning
Дообучение нейронной сети ImageNET для решения задачи классификации изображений
Обработка естественного языка (NLP)
Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
Сегментация и Детектирование объектов
Проектируем нейронную сеть для сегментации и обучаем нейросеть решать задачу детекции
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
Создаем агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма
What"s next? Продвинутые нейронные сети
Знакомимся с другими областями применения нейросетей. Создаем нейросеть GAN для генерации изображений
онлайн
- Андрей Зимовнов (Старший разработчик в Яндекс.Дзен)
- Дмитрий Коробченко (Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA)
- Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных
- Разработать модель предсказания кредитного рейтинга
- Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи
- Построить модель для увеличения продаж в розничном бизнесе
- Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет
- Создать систему рекомендаций подходящих товаров при покупке
- Для специалистов Data Science
- Для разработчиков, знакомых с основами ML
- Начинающие Data Scientist
- Product-менеджеры
- Все, кто хочет освоить профессию Data Scientist
Знание Python, базовое понимание Machine Learning, около 6-8 часов в неделю и желание получить новые знания.
Выводы о курсе
Выберу ИИ
Возможны неточности
Возможны неточности
Курс по нейронным сетям предлагает уникальную возможность углубить знания в области Data Science и научиться применять deep learning для решения реальных бизнес-задач. Обучение включает практические задания и хакатоны, а также выдачу сертификата по окончании курса. Этот курс подходит как новичкам, так и тем, кто хочет расширить свои навыки в области машинного обучения.
Отзывы о школе SkillFactory
Читать все отзывы
Пользователь, Россия, 04 декабря 2025 19:56
Отзыв об образовании, источник Сравни.ру
Спам
Ссылка на отзыв
Пользователь, Россия, 28 ноября 2025 07:22
Отзыв об образовании, источник Сравни.ру
Спам
Ссылка на отзыв
Пользователь, Россия, 21 ноября 2025 18:54
Отзыв об образовании, источник Сравни.ру
Спам
Ссылка на отзыв
Пользователь, Россия, 18 ноября 2025 07:03
Отзыв об образовании, источник Сравни.ру
Спам
Ссылка на отзыв
Вячеслав Кольцов, Россия, 06 ноября 2025 13:06
Отзыв об образовании, источник Сравни.ру
Спам
Ссылка на отзыв
Вопрос-ответ
Перспективы профессии и зачем мне это нужно?
Рынку нужны специалисты по машинному обучению и программированию нейронных сетей. Как пишет HeadHunter, количество вакансий, в которых упоминается машинное обучение, с 2012 по 2016 годы увеличилось в 18 раз: с 113 до 2037. А по версии кадрового агентства Glassdoor, профессия Data Scientist, напрямую связанная с машинным обучением, занимает первую строчку в рейтинге самых лучших профессий Америки.Ценятся такие специалисты высоко. Журнал IncRussia пишет, что зарплата специалиста по машинному обучению составляет 130 000 — 300 000 ₽. Причина в том, что на рынке подобных специалистов крайне мало, а спрос на них (особенно со стороны больших ИТ-компаний) растет кратно каждый год. Наш курс «Глубокое обучение» поможет вам быть на передовой профессии и выгодно отличаться от специалистов, которые только начали делать первые шаги в Data Science и искать работу.
Насколько это сложно?
Для комфортного обучения на курсе по глубокому обучению вам необходимо обладать базовыми знаниями из области машинного обучения и уметь работать с Python для анализа данных. Сомневаетесь в своих знаниях в области машинного обучения? Изучите программу нашего курса «Практический Machine Learning». Данный курс включает все необходимое для углубления в тему Deep Learning и программирования нейронных сетей.
Для кого этот курс?
Курс предназначен для начинающих Data Scientist, разработчиков, product-менеджеров и всех, кто хочет освоить профессию Data Scientist или использовать возможности машинного обучения в своей работе или бизнесе.На курсе участники научатся решать конкретные бизнес-задачи и разберутся с алгоритмами Deep Learning, а также научатся работать с данными с помощью машинного обучения и создания нейронных сетей.
Что потребуется для успешного обучения?
Знание Python (также вам потребуется установить его на компьютер), базовое понимание Machine Learning, около 6-8 часов в неделю и желание получить новые знания, навыки и методы создания нейронных сетей.
Чем вы лучше бесплатных курсов?
Наш курс — не замена бесплатным продуктам. Напротив, онлайн-курсы — это хорошо и полезно. Но у нашей программы есть неоспоримое преимущество: фокус на практику.Вы будете учиться по принципу одно занятие = одна задача. На практике поймете, как работать с данными, алгоритмами Deep Learning. И сможете добавить эти кейсы в портфолио.
Это действительно востребовано?
Просто посмотрите статистику Data Science / Machine Learning / Deep Learning на русскоязычных и зарубежных кадровых сайтах.
Есть ли курсы лучше?
Есть. Наш флагманский курс — Профессия Data Scientist. Да, он дольше и дороже, чем этот. Но зато тема нейронных сетей там подается в связке со всеми другими темами по Data Science. С ним вы станете уверенным специалистом на рынке и, более того, сразу middle-уровня. Рекомендуем.
Какие еще курсы могут подойти?
Научитесь использовать науку о данных, строить и тестировать математические модели на курсе «Профессия Data Scientist». Выполните 10 реальных проектов и освойте фундаментальную профессию за два года на «Полном курсе по Data Science». А еще учитесь у лучших менторов, качайте скилы на тренажерах, участвуйте в хакатонах.Поупражняйтесь в программировании глубоких нейронных сетей и моделей машинного обучения курсе Machine Learning Pro + Deep Learning. Вы изучите Python, а еще будете участвовать в хакатонах и in class соревнованиях на kaggle.
Мне 15 лет. Я могу учиться у вас? Есть ли в SkillFactory возрастные ограничения в приеме студентов?
Мы разрабатываем курсы для людей старше 16 лет. Если вам еще не исполнилось 16, но есть желание попробовать IT и оценить свои силы, есть бесплатные мероприятия и материалы на странице. Вы сможете лучше сориентироваться в мире IT-профессий, понять, что интереснее и больше подходит, оценить сложность материала.
Какова ваша политика возврата денег за курсы?
Мы стараемся гибко подходить к вашим потребностям. Поэтому учитываем обстоятельства и возвращаем стоимость обучения полностью или частично, когда это предусмотрено договором. Если вы передумали проходить курс или хотите оформить возврат по другой причине, позвоните на горячую линию — менеджер расскажет об условиях. Они также описаны в разделе 4 нашей оферты
Информация является справочной и взята с официального сайта школы
Рекомендованные курсы
4 091 ₽/мес
6 242 ₽/мес
Школа профессий
Онлайн-курсы AI-дизайна: нейросети для работы и творчества.
20 700 ₽Промокоды и акции