Все отзывы о KARPOV.COURSES

Проходил указанный курс с декабря 2025 года по июль 2026го. Что могу сказать: в целом хороший состав преподавателей, особенно понравились А. Никита и Алексей К. Достаточно много дается материала, и он остается доступен после завершения курса (даже видео), что порадовало. Материал хорошо структурирован. Из спорных моментов: концепия школы предоплагает (и об этом они прямо говорят), что вам дают определенный материал, но для решения задач вы должны зачастую сами найти дополнительную информацию в интернете. Это же касается, например, финальны проектов, где существует лаг, между которым вы сделали запрос и получили ответ (в пределах суток). Общее объяснение, что это нужно для создания обстановки, наиболее приближенной к реальной работе. Насколько вам это подходит, решайте сами, мне лично кажется, что лучше бы финальный проект вел конкретный человек, который бы сразу проверял его и указывал на ошибки. Еще момент — некоторые темы разбираются слишком долго, хотя и так все понятно, а в некоторых случая наоборот не хватает разъяснений. Подводя итог — курс интересный, но сложный, если у вас нет особо опыта в программировании, то у вас должно быть либо много свободного времени, чтобы разобраться, либо друг-программист, который вам будет помогать (там есть опция, что вы ищете себе партнера среди ваших сокурсников, но камон, не всегда получится найти человека, который будет готов реально тратить большое количество времени на вас). В противном случае, особенно если вы работаете, вы скорее всего потеряете мотивацию и бросите, потому что объем учебы очень большой. Да, там можно пару раз перенести дедлайны и бесплатно перевестись один раз на новый поток, но это только отсрочит неизбежное. Поэтому при выборе курса в целом советую реалистично оценивать свои силы. Читать далее...

Мне понравился системный подход и логика подачи материала на курсе. Все понятно и последовательно: от ответа на вопрос зачем нужен дизайн до шагов его проведения и конкретных прикладных примеров. Итоговый проект довольно сложный, пришлось хорошо подумать, особенно мне без опыта системного анализа на голимой бизнес-логике и энтузиазме. LMS Удобная: поятен трек, сколько баллов ты набрал и сколько нужно для полученя сертификата. Видео не висли, качество хорошее. Система визуализации и предложенная бибилиотека виджетов мне тоже понравилась, хотелось в ней работать. Поддержка курса тоже хорошая, на все вопросы я получила ответ. Модерация и оценка заданий не занимала больше 3 дней, даже финальный проект проверили быстро. Готова ли я рекомендовать курс — однозначно да! Особенно тем, кто хочет собрать занания в структуру, упорядочить и получить дополнительный матриеал для изучения и размышлений. Успехов в учебе! Читать далее...

На данном курсе делается сильный упор на практику: теория сразу закрепляется на реальных задачах. Курс не просто учит писать код, а дает глубокое понимание проектирования ИИ-продуктов и их ценности для бизнеса. Наработки из курса удалось успешно внедрить в текущую работу, что заметно повысило личную продуктивность. Материал подается структурировано, менторы и преподаватели всегда на связи и дают качественную обратную связь. Защита диплома стала отличным финальным аккордом и мощным кейсом в портфолио. Курс рекомендую, но советую заранее освободить график под учебу. Читать далее...

Хочу поделиться своими впечатлениями от обучения. Курс превзошел мои ожидания, и вот почему: Понятность контента: Материал подан максимально доступно и структурировано. Сложные технические темы разложены по полочкам, много практических примеров. Теория сразу закрепляется заданиями, поэтому каши в голове не возникает. Комфорт в обучении: Учиться очень комфортно. Платформа интуитивно понятная, лекции разбиты на удобные блоки — можно заниматься в своем темпе и легко совмещать учебу с работой или личными делами. Личный кабинет сделан на совесть. Работа поддержки: Поддержка работает на высоте. На любые вопросы по домашним заданиям или техническим моментам отвечают быстро и развернуто. Кураторы не просто дают готовые ответы, а помогают докопаться до сути и исправить ошибки. Однозначно рекомендую этот курс как новичкам, так и тем, кто хочет структурировать свои знания. Это отличная инвестиция в свое развитие! Читать далее...

Курс сделан по-взрослому, с ориентиром на то, что с этим пойдешь в реальную компанию. Т. Е. Это не значит, что легко. Это значит, что тяжело, но делают максимум, чтобы ты разобрался: — теория перемежается с практикой всегда — теория (включая математику) подается хорошо — я понял то, что не понял в институте на тех же предметах. — Курсовой проект максимально приближен к практике. Читать далее...

Я подхожу к своему обучению на курсе «Симуляторе DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» и точно хочу порекомендовать этот курс, хотя мне сложно его сравнить с чем-то другим, потому что это тренажер, а не полноценное обучение, но я не видела ничего похожего на российских платформах в принципе. Мне очень понравилась подача материала с точки зрения его логики создания: дается сначала основная теория + релевантные ссылки на видео с других платформ/статьи/иные учебные материалы (можно даже использовать для того, чтобы освежить уже известный материал, т. К. Написано очень толково и по сути) и далее ты уже сам решаешь задачки. Мне показалось, что это реальные кейсы (их штук 150, наверное), которые могут встретиться в работе DS/ML. И это очень крутая фишка этого курса, хотя у меня сложилось впечатление, что все-таки больше задач не на анализ данных, а на машинное обучение — лично для меня это было большим плюсом. На платформе есть бесплатная часть по основам высшей математики (если необходимо), а так надо настраиваться на постоянную работу и самостоятельный поиск в интернете, т. К. Задачки иногда не совсем простые (вообще там 3 уровня сложности). Как и в любом другом тренажере основная проблема — это понять, почему платформа не пропускает твое решение. Часто помогает встроенный ИИ-помощник, но иногда приходится ждать ответа от наставника, хотя в целом отвечают оперативно. Читать далее...

2025–2026 гг. Начинал курс без серьёзного опыта в Python и ML, хотелось разобраться в ML по-настоящему. Честно, было тяжело. Несколько раз переводили на другой поток, были моменты, когда думал что всё, не моё. Но дошёл. По сути. Материал уложен логично, преподаватели объясняют нормальным языком, без выпендрежа. Итоговый проект это отдельная история, он реально заставляет собрать всё в кучу. Когда его сдаёшь то действительно чувствуешь, что чему-то научился, а не просто «прослушал». Отдельно хочу сказа ть про поддержку. Юлия мой куратор отвечала быстро, по делу, и что важно — по-человечески. Когда у меня было что «всё пропало» она поддерживала, объясняла. Без неё я бы точно не дожал. Небольшое предупреждение для россиян: курс использует Google Colab и Kaggle, и без VPN всё это работает криво. Лучше решить этот вопрос заранее, иначе половина нервов уйдёт не на модели, а на «почему опять не открывается». Ставлю 9 из 10. Не 10 это потому что иногда формулировки заданий приходилось перечитывать по три раза. Рекомендую ли? Да, рекомендую. Только не идите, если думаете, что это «посмотрел видео, сдал тест». Здесь надо реально пахать и это плюс, а не минус. Читать далее...

Проходил учёбу с сентября 2025 по апрель 2026. Заходил с бэкграундом аналитики, по ходу работы были обрывочные знания оттуда-отсюда, но захотелось структурировать знания. Мне интересны методы машинного обучения, поэтому было бы интересно расти в этом направлении. Поставил бы курсу 9/10: качество материала, квалификация преподавателей, вовлечённость куратора на высшем уровне. Хотелось бы ещё чуть больше общих активностей онлайн, именно лекционного формата. На курсе нашёл нового друга, с которым будет интересно развиваться и наблюдать за его карьерным треком) В целом, пробуйте, не бойтесь, целая команда классных специалистов способна помочь разобраться, если пробуксовываете немного. Читать далее...

Курс стоил 80 750. Проходил обучение с августа 2025 по март 2026. Среди достоинств курса, хотелось бы отметить: — предоставляют инструменты для практики SQL, Spark, Airflow; — тех. Поддержка на связи каждый день; — профессиональные опытные преподаватели из больших и известных компаний; — гибкие дедлайны по домашним работам. Среди недостатков можно выделить: — по модулю СУБД отсутствует практика для отработки теории после каждого урока; — доступ к инструментам закрывается через месяц после окончания курса. Ожидания в целом оправдались. Курс однозначно советую, при условии, если вас не смущают минусы, обозначенные выше. Читать далее...

Проходил курс недавно (2 поток), решил углубиться в тему LLM, RAG и построения агентов — направление сейчас максимально актуальное. Начал обучение с уже имеющимся IT-бэкграундом (инфраструктура, базы данных), но именно с LLM и RAG до этого работал точечно, без системного подхода. Цель была — разобраться, как собирать реальные решения (агенты, RAG-системы), а не просто «поиграться с модельками». Ожидания оправдались примерно на 9/10: — дали не только теорию, но и практику на реальных инструментах (YandexGPT, Flowise, Langflow, MCP, API) + стенд (Server GPU Ollama) — показали, как всё это связывается в рабочие пайплайны — стало понятно, как переносить это в свои проекты Отдельно отмечу поддержку — не формальная, реально помогают разобраться, если что-то не работает (а в таких темах это критично). HELPDESK Грамотно организован через приложение Пачка, куратор и преподаватель всегда отвечали на вопросы. Контент понравился тем, что он: — современный (актуальные инструменты и подходы на данный момент) — прикладной (не просто «что такое RAG», а как его собрать) — даёт понимание архитектуры, а не только кнопок Итог: Оценка: 9/10 Рекомендовать: да, рекомендую, особенно тем, кто хочет не просто разобраться в теме, а начать делать рабочие решения. Курс только начинает обороты и понятно, что он будет со временем ещё более востребован и интереснее. Спасибо авторам и поддержке курса. Читать далее...

ML-симулятор (хотя он уже так не называется, т. К. Теперь это целая экосистема задач по DA/ML/AI) меня покорил тем, что здесь обучение построено не как набор разрозненных задач, прорешав которые потом еще задаешься вопросами — а как это все перенести на свои проекты. Нет, симулятор это целая вселенная — цельная, продуманная: каждое задание занимает свое место и встроено в понятный контекст. Есть подводка, многие задачи объединены в наборы и между ними четкая логика перехода, от которой складывается ощущение развития, а не хаотичного перебора кейсов. По мере прохождения чувствуется рост сложности и компетенций: сначала ты разбираешься в базе на несколько строчек кода, потом постепенно переходишь к более содержательным и сложным темам. В итоге создается ощущение не просто тренировки, а полноценного погружения в профессию. В целом это сильный формат для тех, кому важно не просто «нарешать задачки», а видеть систему, контекст и практическое применение ML в понятной продуктовой среде, одним словом это цникальный продукт! Читать далее...

Проходила курс по NLP после курса Start DL. Первое, что хочу сделать — поблагодарить преподов. Я сама когда-то записывала курсы и понимаю, какая титаническая работа за этим стоит. А теперь конкретно: Первые уроки курса — мне как человеку, знакомому с NLP, показались скучными. Пока дело не дошло до DL (именно это меня в курсе не интересовало), честно говоря, я выполняла задания через нихочу и иногда бросала:) Когда начались нейросети — было много актуальной свежей инфы Понравилось, что информация в курсе актуальная. Да, пишешь трансформер со статьи еще 10-х годов, но потом это покрывается рисерчем — как оптимально делать, ну и конечно в конце рассказали про SOTA решения. Про домашки. Баллы и нагрузка по заданиям распределены не равномерно. Есть какие-то задания, где очень легко можно справиться, сделав маленький шажочек, а есть задания, где просят сделать сразу много всего сразу. Как правило, это задания, связанные с обучением. Их можно легко найти — это те задания, где больше всего вопросов в поддержку. И еще я честно говоря не понимаю, как другие решают эти задачи с небольшими ресурсами. У меня была ГПУшка и я все делала без головной боли:) Было блестящее задание, где нужно написать трансформер. Авторам за это огромное спасибо, после решения этой домашки я чувствую, что во всем разобралась:) Читать далее...

Один из лучших курсов по аналитике. Пошаговое погружение в реальные бизнес задачи, актуальная проблематика, грамотные спикеры, сопровождение кураторов на всех этапах обучения, удобная платформа. Рекомендую.

Добрый день! Хочу сегодня поделиться продуктом, который яро рекламирую своим друзьям и коллегам — симулятор МЛ. Часто в аналитике просто огромный разброс между сеньором в компании Х и сеньором в компании У (мб это в принципе во всем IT). На своей работе я застрял в потолке по знаниям и скиллам, который проломить могу только своими инициативами в бизнес-процессах. Карпов для меня послужил источником знаний и кайфовыми подходами Читать далее...

Приобрел подписку на 6 мес. Времени не так много уделяю решению задач, но приятно удивило богатое множество практических заданий в области NLP — от регулятор, tf-idf / bm-25 до продвинутых RAG-техник и написания GPT с нуля. Радует, что команда курса так вложилась в методическую часть — каждый найдет что-то для себя и потренируется. Отличный вариант «вкатиться» в новый домен без особых сложностей и с поддержкой. Читать далее...

Мне понравилось разнообразие задач, разбиение их по сложности и на этапы. Есть некоторый теоретический минимум почти в каждой задаче для ее решения. Так же есть ряд задач чтобы прокачать некоторые аспекты питона. Есть пачка по задачам с обсуждением особенностей и сложностей конкретной задачи. Есть заморозка. Поддержка отзывчивая и помогает с техническими проблемами. Симулятор помог сдвинуться с мертвой точки и начать прокачивать знания в новой для себя области. Успел пройти курсы по глубинному обучению и продолжить решать уже более сложные задачи в симуляторе. Из неболших минусов лично для себя хотелось бы, наверно, чуть больше дней заморозки. Из-за работы не всегда есть возможность плодотворно заниматься Читать далее...

Курс «Продвинутый симулятор A/B-тестов» оставил очень хорошее впечатление. Материал подан понятно: даже сложные вещи объясняются последовательно, без лишней воды. Удобно учиться — формат с симуляцией хорошо держит внимание и даёт практику, а не просто теорию. Про поддержку не могу ничего сказать, не использовал — материал изложен так, что она не потребовалась. Курс точно могу рекомендовать — особенно тем, кто хочет не просто «знать», а реально понимать и применять A/B-тесты в работе. Не могу выделить недостатки. Единственное хотел бы чтобы после курс можно было пройти еще 3-5 практик, чтобы отточить навыки и возможность провести мок-интервью. Читать далее...

В марте я закончил курс «Инженер машинного обучения», 43 поток, получил сертификат. Когда записывался на курс — как говорится, глаза боятся — руки делают, у меня не было совсем опыта в программировании на Питоне. Однако получилось, но не все. Целью курсов я ставил разобраться в принципах работы машинных моделей и ИИ, а также руками это потрогать и провести опытное внедрение. Разобрался во многом, научился создавать модели, но практического внедерения сложных моделей курс не предполагает — был проект внедерения рекомендательной системы, довольно сложный в части кода и применения алгоритмов машинного обучения, а хотелось чего-то более глобального, например, на базе LLM. Учитывая новизну полученных знаний, навыков и умений, курсом я очень доволен. Есть недочет в четкости постановки практических задач, не всегда понятно, что от тебя требуется и в каком виде должен быть дан ответ, возможно, это особенности моего восприятия. Поддержка курса работала четко, на вопросы всегда давались правильные исчерпывающие ответы, видна работа профессионалов. Рекомендую курс другим, но все же опыт работы на Питоне должен быть, иначе придется долго и упорно разбираться в коде для получения положительноого результата в заданиях. Читать далее...

Имея приличный опыт в аналитике, решила дальше идти в сторону инженерии данных. На курсы Карпова смотрела давно, много лет подписана на него в соцсетях, а также проходила бесплатные курсы на Stepik, поэтому сомнений в выборе не было. Хороший структурированный курс для тех, у кого уже имеются базовые знания в Python и SQL. Все уроки в записи, для меня это крайне удобно, не надо все бросать и бежать на онлайн урок, можно проходить обучение когда удобно. В целом то, чего я ждала от курса (углубленные и структурированные знания, а также новые скиллы в бигдате) — я получила. Очень довольна курсом и смело могу советовать его другим. Читать далее...

Программа насыщенная, но не перегруженная. Отдельно хочу отметить сотрудников, всегда все четко объясняют и помогают. Для меня было важно, что можно совмещать с работой: вебинары остаются в записи, а домашки проверяют в разумные сроки. Курс дал именно ту системность знаний, которой мне не хватало для уверенной работы. Спасибо команде! Читать далее...