Machine Learning с нуля до Junior
Рейтинг школы
Вдруг есть дешевле?
Описание курса
За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите машинное обучение на Python с нуля, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.
Первый уровень: базовая подготовка
Введение в Data Science, Основы статистики и теории вероятностей, Основы математики для Data Science.
Второй уровень: погружение в Machine Learning
Machine Learning. Junior.
Итоговые проекты
Проектирование моделей на Kaggle.
Бонусный курс
Карьера разработчика: трудоустройство и развитие.
онлайн
- Юлдуз Фаттахова (Автор и спикер курса Machine Learning Engineer, AI Product Manager, SberData, «Сбер»)
- Владимир Ершов (Data Solutions Manager, Visa)
- Николай Герасименко (Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН)
- Пётр Емельянов (Спикер курса, R&D Director, UBIC Tech)
- Аналитически мыслить
- Работать с инструментами анализа данных
- Строить ML-модели
- Извлекать данные из различных источников
- Настраивать инфраструктуру
- Работать в Git
- Новички
- Программисты
- Аналитики, которые хотят перейти в Machine Learning
Выводы о курсе
Возможны неточности
Курс «Machine Learning с нуля до Junior» предлагает уникальную возможность освоить навыки машинного обучения и работы с данными всего за 9 месяцев. Студенты получат глубокие знания и практические навыки, необходимые для успешного старта карьеры в IT. Совмещая теорию с практикой, вы создадите несколько значимых проектов для своего портфолио и откроете двери в мир высокооплачиваемых вакансий.
Отзывы о школе Skillbox
Читать все отзывыВопрос-ответ
Рекомендованные курсы
