Python для анализа данных

Я проходила данный курс с октября 2025 по февраль 2026 года. За это время я прошла все стадии продуктовой разработки — изначально на курс пришла с пробелами в знаниях, но теперь уверенно могу сказать, что курс их закрыл. Я уже применяю полученные знания в своей работе и в целом, собираюсь пересмотреть свой подход в разработке макетов и сделать его более системным и логичным. На курсе также понравились интересные задания и обратная связь от кураторов. Финальная работа также помогла обобщить и применить полученные навыки. Также понравился формат лекций — в них входили не только презентации от спикеров, но и практическая часть — было очень динамично и интересно. Большое спасибо за такой полезный курс! Читать далее...

Достоинства: Понятно объяснили основы продуктового подхода. Много примеров из реальной практики. Полезные инсайты о работе с пользователями и метриками. Вдохновляющая подача материала. Недостатки: 3-х часовые вебинары. На курсе удалось структурировать понимание роли дизайнера в продукте и посмотреть на привычные задачи под другим углом. Год назад я уже проходила другой курс по дизайну от Практикума, осталась довольна и решила взять другое направление. Этот помог дополнить картину и связать дизайн с задачами бизнеса и пользователей. Особенно откликнулась идея, что дизайнер — это не только про визуал, а про ценность для пользователя и продукта. Спикеры показали, как задавать правильные вопросы перед началом работы и как проверять решения через гипотезы и метрики. Что было особенно полезно: Продуктовое мышление. Начинаешь думать не макетами, а задачами пользователя. Практические примеры. Разборы реальных кейсов помогли лучше понять процесс. Понимание работы команды. Стало яснее, как дизайнер взаимодействует с продакт-менеджером и разработчиками. Мотивация развиваться дальше. После вебинара появилось желание глубже изучать продуктовый дизайн. Курс получился насыщенным и полезным — хороший формат, чтобы познакомиться с продуктовым подходом и освежить знания, даже если уже есть опыт обучения. Читать далее...

Достоинства Большой фундаментальный курс по тестированию. Включает всю базу по ручному и автоматизированному тестированию. Много практики, сложные и интересные проектные работы. Круто выстроены процессы онбординга, поддержки и взаимодействия с наставниками, кураторами и однокурсниками. Проводятся регулярные вебы по пройденной теории. Скорее всего, уникальной информации в курсе нет — все это можно найти в интернете дешевле или бесплатно. Но тут уже все структурировано и выстроено должным образом, чтобы ты на месте практиковался. Практиковался не только по теории, но и по коммуникации в рамках проекта, что тоже немаловажно. Недостатки Не очень согласен с планом обучения по части автоматизации. Как будто, спринты с автоматизацией были бы полезней по 3 недели, а в ручке по 2. И очень хотелось бы больше задач по Python. Пусть они будут однотипные, но чтобы их было сильно больше — чтобы набить руку. Читать далее...

Курс могу рекомендовать, давно откладывал, хотел пройти, и тут подвернулась возможность приобретения через работодателя. Хороший учебник, понятная программа. Нравились воркшопы (не все, но большая часть — подача и живость преподов сильно влияет), а также комментарии от ревьюеров по ДЗ, конструктивно и полезно. К командной работе поначалу относился скептически, поскольку первые 2 спринта наше взаимодействие было весьма хаотичным и мне казалось, что придется зависеть от остальных и что наши темпы никак не совпадут. Но в итоге именно командная работа оказалась наиболее полезной частью курса (всё равно кажется, что мне сильно повезло с ребятами, иначе мои опасения подтвердились бы). Как бы ты системно и продуманно ни делал бы свою работу — всё равно взгляд со стороны раскрывает нюансы, которые ты можешь не замечать. Из минусов лично для меня — командная работа на воркшопах, а именно распределение участников. Мне попадались иногда люди, совершенно не настроенные на конструктивное взаимодействие. Подбор команд был непонятен. Впоследствии начал просить распределять меня в другие. Ещё по учебнику есть небольшое пожелание: было бы классно если бы разделы с теорией и разделы для сдачи и проверки ДЗ были визуально разграничены, а то сейчас они идут подряд карточками. Для нас поначалу было неочевидно, что это отдельная сущность. В целом доволен, не пожалел, начал увереннее себя чувствовать в исследованиях и это самое главное! Читать далее...

Решила сменить профессию и выбрала курс «Аналитик данных» на Яндекс Практикуме — несмотря на полное отсутствие опыта в аналитике. Наставники и куратор всегда готовы помочь, отвечают на любые вопросы. Вебинары не занимают много времени. Объем информации, конечно, большой и на учебу уходит много времени, но прогресс есть и я надеюсь, что смогу успешно завершить курс). Так же замечу, что стиль изложения по разным темам немного отличается (видимо писали разные люди), гдето разобраться получается быстрее, гдето приходится потратить больше времени. Атмосфера на курсе очень классная, все уважительно и доброжелательно к друг другу относятся. Читать далее...