Профессия Аналитик данных
Рейтинг школы
Описание курса
Курс для освоения профессии аналитика данных с нуля. Программа включает 650 академических часов, 5 проектов в портфолио и выбор специализации (маркетинговая, продуктовая или BI-аналитика). Обучение проходит онлайн с поддержкой менторов и карьерным центром.
Программа
Введение в Data Science
Основы Data Science, работа с Python (переменные, циклы, функции), библиотека Pandas, получение данных через API, разведочный анализ данных, модели машинного обучения. В финале зачет и итоговый проект.
Data Analyst
Источники данных, сбор аналитики и метрики, визуализация в Excel и Python, методы прогнозирования, A/B-тесты. В финале зачет и итоговый проект.
Основы математики для Data Science
Базовые математические объекты, SymPy, интерполяция и полиномы, функции нескольких переменных, векторы и матрицы.
Основы статистики и теории вероятностей для Data Science
Теория вероятностей, случайные события и величины, непрерывные распределения, статистические тесты.
Специализация на выбор
Выбор направления: Маркетинговый аналитик (ROI, LTV, CAC, сегментация), Продуктовый аналитик (воронки, удержание, A/B-тесты) или BI-аналитик (дашборды, автоматизация).
Маркетинговая аналитика
Конкурентный анализ, исследование ЦА, работа с Yandex Метрикой, GA4, MyTracker, сквозная аналитика, запуск кампаний. В финале зачет и итоговый проект.
Продуктовая аналитика
Продуктовые метрики, исследования, A/B-тестирование, юнит-экономика, отчетность. В финале зачет и итоговый проект.
BI-аналитика
Power BI, Power Query, DAX, Power View, визуализация данных, интерактивные отчеты, импортозамещение. В финале зачет и итоговый проект.
Выпускная работа
Итоговая практическая работа и тестирование.
Центра карьеры и трудоустройство
Подготовка к собеседованию, составление резюме и портфолио, написание сопроводительного письма, составление карьерного трека.
Курс по английскому языку
Бонус (кроме тарифа «Базовый»). Помощь в чтении технической документации и синтаксиса Python.
Курс SQL Pro
Бонус (кроме тарифа «Базовый»). Развитие навыков общения с командой и заказчиками.
Формат
Онлайн
Спикеры
- Эмиль Магеррамов, Михаил Баранов, Юлия Мочалова, Михаил Белоус, Кирилл Шмидт, Василий Сизов
Чему вы научитесь
- Работа с Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn)
- Работа с SQL
- Визуализация данных (Power BI, Excel, Grafana)
- Разведочный анализ данных
- Машинное обучение
- A/B-тестирование
- Статистика и теория вероятностей
- Маркетинговая аналитика (ROI, LTV, CAC)
- Продуктовая аналитика (юнит-экономика, воронки)
- BI-аналитика (дашборды, отчеты)
- Работа с API
- Коммуникация и презентация результатов
Кому подходит
- Начинающие специалисты, желающие освоить профессию аналитика данных с нуля
- Люди старше 16 лет
- Те, кто хочет сменить профессию на IT-специальность
Требования к кандидату
Возраст от 16 лет. Ноутбук с ОС macOS или Windows Vista и выше, ОЗУ от 8 ГБ. Базовые знания не требуются, обучение с нуля.
Выводы о курсе
Возможны неточности
Курс «Профессия Аналитик данных» от Skillfactory - это комплексная программа для освоения IT-профессии с нуля за 12 месяцев. Обучение включает 650 академических часов, работу с современными инструментами (Python, SQL, Power BI) и 5 реальных проектов в портфолио. Студенты могут выбрать специализацию: маркетинговую, продуктовую или BI-аналитику. Программа гарантирует поддержку менторов, помощь в трудоустройстве и возврат средств, если выпускник не найдет работу.
Отзывы о школе SkillFactory
Читать все отзывыВопрос-ответ
Рекомендованные курсы