DataLens: анализ и визуализация данных

Осталась довольна пройденным курсом — информация подается целенаправленно с точки зрения пользы для анализа данных, а не в целом. Кроме того, можно освежить общие подходы к аналитике, которые применимы и к другим инструментам. По времени тоже удобно, т. К. Не затягивается надолго и можно сразу использовать знания и документ, если он критичен. Очень удобно, что есть встроенный тренажер для упражнений. Просто открываешь еще одно окно и работаешь, если вдруг еще не удалось разобраться с ноутбуком. Минус для меня — это то, что если не сделал одно задание, дальше идти невозможно, надо искать ответ. Но для этого есть сокурсники и наставник. Возможно, для кого-то это плюс. Читать далее...

Яндекс Практикум выбрал для перехода с Excel на Python в аналитике. Курс интенсивный, практический, с живыми задачами. Главный плюс — реальная практика. Задания приближены к бизнесу: анализ данных интернет-магазина, оценка надёжности заёмщиков. В результате появляются готовые кейсы для портфолио, которые можно показывать на собеседованиях. Формат обучения текстовый — никаких скучных вебинаров, можно учиться в своём темпе, легко возвращаться к сложным темам. Очень удобно, что код пишется прямо в тренажёре в браузере — не нужно возиться с установкой Python и библиотек. Минусы тоже есть, и их важно знать. Главный — сумасшедшая интенсивность. Курс рассчитан на 3 месяца, реально нужно 10–15 часов в неделю. Совмещать с полной занятостью тяжело, особенно в периоды сдачи проектов. Теория даётся сжато и поверхностно — времени на её усвоение мало. Если вы совсем новичок в Python, будет сложно. Многие темы приходится доучивать самостоятельно: смотреть документацию, читать статьи, разбирать чужие решения. Важный момент: курс — это прокачка инструментов, а не полноценное обучение для джуниора с нуля. Что я освоил за несколько месяцев: научился уверенно работать с Pandas для обработки таблиц, NumPy для вычислений, Matplotlib и Seaborn для визуализации, SciPy для статистических тестов. Итоговое портфолио — несколько полноценных учебных проектов, которые можно доработать под реальные задачи. Кому подойдёт: действующим аналитикам, маркетологам, продакт-менеджерам, которые уже работают с Excel и хотят перейти на Python. Тем, кто готов пахать 3 месяца без выходных. Кому не подойдёт: тем, кто не может выделить 15 часов в неделю. Общее впечатление: хороший боевой курс для тех, кто уже в теме и хочет резко ускориться. Даёт практические инструменты и реальные кейсы. Но требует самостоятельности и готовности к высокой нагрузке. За эти деньги (особенно если брать по скидке) — достойный вариант для прокачки скиллов аналитика. Читать далее...

Действительно стоящий курс для прохождения. Неважно, есть ли у вас опыт в программировании или вы впервые слышите об этой сфере — программа выстроена так, что постепенно ведёт от простого к сложному и помогает освоить материал. Курс разделён на 12 спринтов с нарастающей сложностью и отдельный проектный месяц. Каждый спринт длится примерно три недели — этого времени достаточно, чтобы изучить теорию и выполнить практическое задание. Теоретическая часть подробная и хорошо структурированная, хотя некоторые темы приходится перечитывать несколько раз. Зато это компенсируется большим количеством тренажёров и практических заданий, которые реально помогают закрепить материал. Особенно полезны ревью от наставников: в конце каждого спринта нужно сдавать работу, после чего вы получаете подробные комментарии и рекомендации по улучшению. Это помогает быстрее находить ошибки и повышать качество кода. Также всегда можно обратиться к куратору, наставникам и в службу поддержки Практикума — помощь приходит быстро, что очень важно при самостоятельном обучении. Каждую вторую и третью неделю спринта проходят онлайн-встречи с наставником: воркшопы и Q& A-вечера по московскому времени. Они помогают глубже понять тему, разобрать типичные ошибки и получить живую обратную связь. Отдельно отмечу гибкость по срокам: формально длительных отпусков в расписании нет, но можно перейти в когорту, которая находится на предыдущем спринте, и тем самым взять паузу в обучении. Такой переход доступен несколько раз. В итоге курс подойдёт и новичкам, и тем, кто уже знаком с основами. Хорошая структура, практикоориентированные задания, качественные ревью и доступная поддержка делают обучение эффективным и комфортным. P. S. Доступна бесплатная часть, где можно подробнее узнать о программе и познакомиться с Практикумом. Читать далее...

В целом понятно, что это коммерческий проект, и учат тут не для того, чтобы научить, а чтобы заработать. (Подсвечиваю это для тех, кто думает, что после покупки курсов вы станете суперпрофи.) Одних курсов будет мало. Благо, ментор и ревьювер (на Pro-тарифе) после каждой темы всегда подкидывают ещё стороннего материала для дополнительного образования. В целом покупал курс как структурированный справочник того, что пригодится для освоения этой профессии. Позади два модуля, и мне кажется, всё по делу. Совмещаю учёбу, работу и устранение прилёта беспилотника по дому. Пока укладываюсь в дедлайны. Немного разочаровал внутренний хакатон на Pro-тарифе. С одной стороны, были плюсы: мне понравилось работать в команде — это дало новый опыт взаимодействия, и само задание хакатона, в отличие от обычной домашки, оказалось более «живым», приближенным к реальной задаче. Но с другой стороны, неделя интенсивной работы, куча стараний — а по факту всё свелось к чуть более расширенной домашней работе. Не было ни соревновательного, ни поощрительного момента. Ожидал драйва и азарта, а получил просто усложнённый урок. Читать далее...

Курс почти закончила, остались последний спринт и диплом. Изучаю данную профессию с абсолютного нуля в IT. По началу было крайне сложно учиться, очень много терминов, понятий, схем. Сейчас уже проще, т. К. Многое уже знакомо, есть понимание зачем и для чего нужна была вся информация. В целом учиться не просто, но и не сложно. Обучение разделено на спринты и за время одного спринта прочитать теорию и сдать практическую работу возможно. Помимо теории на платформе ментор давала нам дополнительный для изучения материал, что также очень помогало глубже погрузиться в изучаемую тему. Если были какие-то вопросы по курсу, их можно задавать в мессенджере, но то ли так задумано изначально, то ли ментор очень занят, на вопрос чаще отвечали более опытные сокурсники, а позже ментор подтверждал их правоту. Раз в спринт ментор проводил воркшоп, на котором подробно словами пояснял практические кейсы, а потом мы разделялись на группы и сами выполняли задание, чтобы закрепить новые знания. В целом курс мне понравился, доступным языком написана теория, очень реалистичные практические задания, объемные и очень страшные проктные задания, которые по окончании выполнения не кажутся таими страшными). Могули ли я посоветовать этот курс — конечно да! Читать далее...