Продакт-менеджер
Рейтинг школы
Описание курса
Курс по подготовке продакт-менеджеров, включающий 22 практических проекта, работу с ИИ-инструментами, SQL, продуктовой аналитикой и карьерный блок. Подходит для тех, кто хочет освоить профессию или повысить квалификацию.
Программа
Как учиться эффективно
Методики SQ3R, планирование обучения, тайм-менеджмент.
Введение в профессию
Основы продуктовой разработки, жизненный цикл продукта, связь с бизнес-стратегией.
Основы бизнеса и продуктовой стратегии
Бизнес-модели (Canvas), метрики, дерево метрик, продуктовая стратегия.
Продуктовые исследования
Гипотезы, анализ рынка, сегментация, Product-Market Fit, Customer Development, User Stories, Jobs to Be Done.
Инструменты для продакт-менеджера
Trello, Asana, Jira, Teamly, Miro, Notion, MS Excel, основы промптинга и работы с нейросетями (ChatGPT-5, GigaChat, DeepSeek, Алиса AI, Grok 4).
Разработка продуктовой стратегии
Анализ компании и конкурентов, модели монетизации, оценка рисков, дорожная карта.
Создание и изменение продукта
Карта путей пользователя, прототипирование в Figma, MVP, тестирование.
Управление проектами
Жизненный цикл проекта, SCRUM, планирование, оценка сроков и бюджета, риски, ТЗ, коммуникация.
Язык SQL для продакт-менеджера
Работа с PostgreSQL, выборка, фильтрация, функции, соединения, подзапросы, оконные функции, использование нейросетей для SQL.
Продуктовая аналитика
Data-driven подход, метрики, KPI, A/B-тестирование, интерпретация данных.
Экономика продукта
Unit-экономика, CAC, LTV, ARPU, синхронизация бюджета, бенчмарки.
Нейросети для работы с данными
Поиск данных, аудит и очистка датасетов, нормализация, внедрение ИИ в Excel и Google Таблицы.
Нейросети для продуктовой аналитики
Разведочный анализ, поиск трендов и аномалий, генерация гипотез, работа с неструктурированными данными.
Маркетинг, продажи и рост продукта
Продуктовый маркетинг, интернет-маркетинг, воронка AARRR, когортный анализ, growth-эксперименты.
B2B-продакт-менеджмент
Особенности B2B, сегментация по ролям, работа с ЛПР, приоритизация, защита решений.
Управление ИИ-проектами и продуктами
Основы ML и LLM, жизненный цикл ML-проекта, оценка осуществимости, метрики качества, роли в ИИ-команде, ТЗ для ИИ.
Основы вайб-кодинга для прототипирования продукта
Использование нейросетей для написания кода, декомпозиция задач, PRD, инструменты Lovable, Cursor, Claude Code.
ИИ-агенты и решения без кода (no-code)
Создание ИИ-агентов, сборка в n8n, интеграция внешних сервисов.
Лидерство и управление заинтересованными сторонами (стейкхолдер-менеджмент)
Лидерство, переговоры, сторителлинг, убеждение аудитории.
Презентации для бизнеса
Структура презентации, визуализация данных, проектирование дашбордов.
Гибкие навыки (soft skills) и психология
Тайм-менеджмент, переговоры, публичные выступления, борьба со стрессом и выгоранием.
Карьерный блок
Нетворкинг, LinkedIn, поиск работы, SHL-тестирование, ассессмент, подготовка к собеседованию, разбор 170 вопросов и кейсов.
Нейросети для работы и бизнеса
Создание стратегии с ИИ, анализ конкурентов, экономия времени, автоматизация задач.
Базовые функции Figma
Интерфейс, фреймы, фигуры, цвет, текст, маски, автоматизация.
Нейросети для текстов, изображений и таблиц
Генерация текстов, изображений (Midjourney, Dall-E 3, Kandinsky), работа с Excel и Google Таблицами.
Дипломный проект
Практическая работа над итоговым проектом.
Формат
Онлайн
Чему вы научитесь
- Продуктовая стратегия
- Бизнес-моделирование
- Продуктовые исследования
- Работа с инструментами (Trello, Jira, Notion, Figma)
- Промптинг и работа с нейросетями
- Разработка стратегии
- Прототипирование
- Управление проектами (SCRUM)
- SQL
- Продуктовая аналитика
- Экономика продукта
- Маркетинг и рост продукта
- B2B-продакт-менеджмент
- Управление ИИ-проектами
- Вайб-кодинг
- Создание ИИ-агентов
- Лидерство и стейкхолдер-менеджмент
- Презентации и визуализация данных
- Soft skills
- Карьерный рост и подготовка к собеседованию
Кому подходит
- Те, кто хочет сменить профессию на продакт-менеджера
- Те, кто хочет повысить квалификацию в текущей роли
- Те, кто хочет освоить работу с ИИ-инструментами в продуктовой разработке
Выводы о курсе
Возможны неточности
Курс «Продакт-менеджер» от Академии Эдюсон предлагает комплексное обучение с упором на практические навыки и интеграцию ИИ-инструментов. Студенты отработают навыки на 22 проектах, освоят SQL, продуктовую аналитику и управление ИИ-проектами. Курс включает карьерный блок с подготовкой к собеседованиям и ревью резюме. Обучение длится 4-5 месяцев и подходит как для новичков, так и для специалистов, желающих повысить квалификацию.
Отзывы о школе Эдюсон
Читать все отзывыРекомендованные курсы