Продуктовый аналитик

Как учит школа
Онлайн с преподавателем
Свободный график
Диплом или удостоверение
Тренажер
Срок обучения
5 месяцев
Рассрочка
3 329 ₽/мес
Стоимость курса
79 900 ₽
Продуктовый аналитик

Рейтинг школы

Эдюсон Эдюсон
4,6

Описание курса

Курс по продуктовой аналитике с интеграцией инструментов искусственного интеллекта. Программа охватывает продуктовые исследования, работу с данными (Excel, SQL, Python, Power BI), веб-аналитику, статистику и нейросети для повышения эффективности аналитических задач.

Программа

Погружение в профессию

Основы продуктовой разработки, Agile, SCRUM, роль аналитики в бизнесе.

Продуктовые исследования

Гипотезы, анализ рынка и конкурентов, Customer Development, User Stories, Jobs to Be Done, Product-Market Fit.

Создание и изменение продукта

CJM, прототипирование, MVP, тестирование запусков.

Основы продуктовой аналитики

Метрики, data-driven подход, дерево метрик, KPI.

Работа с данными в Excel

Базовые и продвинутые функции Excel, Google Таблицы, сводные таблицы, визуализация.

Визуализация данных и дашборды

Принципы визуализации, создание дашбордов в Excel, Google Таблицах, Power Query, Power Pivot и Power BI.

SQL для продуктовых аналитиков

Работа с базами данных PostgreSQL, запросы, оконные функции, DDL, экспорт данных.

Веб-аналитика

Яндекс.Метрика, A/B-тестирование, сквозная аналитика (Roistat), unit-экономика, LTV/CAC.

Теория вероятности и математическая статистика

Статистический анализ, доверительные интервалы, корреляционный анализ, A/B-тесты.

Введение в Python

Синтаксис, типы данных, функции, циклы, работа с файлами, pandas, NumPy, визуализация данных.

Big Data и анализ данных

Классификация данных, разведочный анализ, дисперсионный анализ, работа с GitHub.

Презентация результатов

Подготовка презентаций, работа с PowerPoint, принципы успешных выступлений.

Soft skills продуктового аналитика

Работа со стейкхолдерами, системное мышление, управление рисками, английский язык.

Карьерный блок

Нетворкинг, LinkedIn, резюме, STAR-модель, подготовка к собеседованиям и SHL-тестам.

Нейросети и ИИ

Промптинг, использование ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, Алисы AI, Grok 4. Применение ИИ в Excel, SQL, EDA и анализе неструктурированных данных.

Формат

Онлайн (платформа Эдюсон)

Чему вы научитесь

  • Продуктовые исследования и CustDev
  • Построение CJM и прототипирование
  • Работа с метриками и data-driven подходом
  • Анализ данных в Excel и Google Таблицах
  • Создание дашбордов в Power BI и Power Query
  • Написание SQL-запросов (PostgreSQL)
  • Веб-аналитика и A/B-тестирование
  • Расчет unit-экономики (LTV, CAC)
  • Математическая статистика и теория вероятностей
  • Программирование на Python (pandas, NumPy)
  • Разведочный анализ данных (EDA)
  • Презентация результатов анализа
  • Использование нейросетей для анализа данных и промптинга

Кому подходит

  • Начинающие аналитики
  • Специалисты, желающие перейти в продуктовую аналитику
  • Маркетологи, желающие углубить аналитические навыки
  • Сотрудники компаний, заинтересованные в повышении квалификации (корпоративное обучение)

Выводы о курсе

Выберу ИИ
Возможны неточности

Курс «Продуктовый аналитик + ИИ» от Эдюсон предлагает комплексное обучение, объединяющее классические методы продуктовой аналитики с современными инструментами искусственного интеллекта. Программа охватывает полный цикл работы аналитика: от продуктовых исследований и работы с метриками до глубокого анализа данных с использованием SQL, Python и Power BI. Уникальной особенностью является модуль по нейросетям, который обучает применению ИИ для автоматизации рутинных задач и повышения ценности специалиста. Выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке и поддержку в трудоустройстве, включая подготовку к собеседованиям и создание портфолио.

Рекомендованные курсы

Другие направления