Системный аналитик с нуля до PRO + ИИ

Введение в профессию

Чем занимается системный аналитик, как работает над проектами, основные компетенции.

Введение в нейросети и промптинг

Поиск альтернатив платным нейросетям, выбор платных инструментов, формулирование запросов, создание собственного промпта.

Введение в системный анализ

Применение Agile, Scrum, Kanban, Waterfall, SDLC, 3 Амиго. Работа с системами управления задачами.

Требования к ПО

Пользовательские, функциональные, нефункциональные и бизнес-требования.

Сбор требований

Работа с заказчиками, методы сбора бизнес-требований, проведение интервью.

Проектирование и прототипирование UI

Создание прототипов, карта пути пользователя, User Stories, User Story Mapping, Jobs To Be Done, Use Cases.

Моделирование данных и процессов

Нотации BPMN, IDEF, EPC, UML. Построение моделей AS IS и TO BE.

Введение в ИТ

Устройство компьютера, языки программирования, основы кода.

Архитектура систем и программные интерфейсы

Монолитная и микросервисная архитектуры, клиент-серверная архитектура, сетевые протоколы.

Проектирование интеграций

REST API, SOAP API, проектирование и документирование API, очереди и топики сообщений.

Техническое задание

Взаимодействие с командами разработки, декомпозиция задач, оформление ТЗ в Confluence.

Разработка и поддержка документации

Управление документацией, техническая документация, подход Docs as Code.

DevOps и интеграция систем

Методология DevOps, виртуализация, контейнеризация, CI/CD.

Работа с Linux

ОС Linux, Bash, скрипты, работа с удаленными серверами и логами.

Система контроля версий

GitHub, основные функции, оформление Readme.

SQL для системных аналитиков

Операторы SQL, срезы, фильтрация, агрегирующие функции, подзапросы, оконные функции.

Нейросети для работы и личных задач

Создание презентаций, использование ИИ в рабочих инструментах, личный ИИ-помощник, продуктивность, карьерная стратегия.

Программирование на Python

Типы данных, условия, циклы, функции, файлы, исключения, регулярные выражения, библиотеки pandas и NumPy.

Карьерная стратегия

Составление резюме и портфолио, прохождение оценки и собеседования, начало карьеры.

Базовые функции Figma

Интерфейс Figma, фреймы, фигуры, текст, автоматизация работы.

Нейросети для разработки

Генерация кода, автокомплитеры, изучение языков с ИИ, документирование кода.

Нейросети для аналитики

Подключение нейросетей к Excel и Google Sheets, автоматизация рутинных задач, ChatGPT в MS Excel.

Онлайн

• Олеся Ежова
• Борис Федоров
• Роман Лашкул
• Илья Грубер
• Эдуард Акимов
• Евгений Дуров
• Илья Паладийчук
• Виктор Дмитриев
• Наталья Желнова
• Артур Самигуллин
• Андрон Алексанян
• Илья Воронцов
• Екатерина Земскова
• Анна Хворостьянова
• Анна Казаченко
• Вьет Нгуен
• Александр Захаренко
• Денис Хахалкин
• Валерий Батраев
• Валерий Коробейников
• Дарья Марасанова
• Яна Куренчанина
• Екатерина Ширяева

• Анализ и сбор требований
• Взаимодействие с заказчиками
• Проведение интервью
• Анализ бизнес-процессов
• Моделирование бизнес-процессов (BPMN, UML, IDEF0)
• Проектирование взаимодействия систем и интеграций
• Работа с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka)
• Работа с API (REST, SOAP)
• Понимание клиент-серверной архитектуры
• Проектирование монолитных и микросервисных архитектур
• Разработка проектной документации (SRS, SAD, OpenAPI, ГОСТ 19, ГОСТ 34)
• Описание функциональных и нефункциональных требований
• Постановка ТЗ разработчикам
• Создание прототипов в Figma и Miro
• Программирование на Python
• Чтение и понимание кода
• Работа с базами данных и SQL
• Использование инструментов управления задачами (Jira, Asana, Trello, Confluence)
• Работа в гибких методологиях (Agile, SCRUM, Kanban, Waterfall)
• Понимание SDLC и 3 Амиго
• Работа с Linux и Bash
• Использование GitHub
• Автоматизация рутины с помощью ИИ
• Промптинг и работа с нейросетями

• Начинающие специалисты, желающие войти в профессию системного аналитика
• Люди, ищущие работу в IT с возможностью удаленной работы
• Те, кто хочет освоить ИИ-инструменты для автоматизации работы