Магистратура «Программная инженерия цифровых решений» с УрФУ

Первый семестр

Освоите язык Java, фреймворк Spring, работу с алгоритмами и структурами данных, методологию управления проектами и командами Agile. Изучите основы программной инженерии. Научитесь анализировать научную литературу, оформлять грантовые заявки. В проектном практикуме создадите прототип программного продукта и отработаете навыки командной работы. Цифровые компетенции в научной деятельности. Научитесь анализировать научную литературу с помощью информационных платформ, оформлять грантовые заявки и продвигать научные исследования через цифровые сервисы. Алгоритмы и структуры данных. Узнаете, как устроен встроенный функционал Java для эффективного использования алгоритмов и структур данных. Управление программными проектами. Изучите теоретические и методологические основы управления проектами, включая Agile. Научитесь формировать и управлять командами разработчиков с учётом современных стандартов управления проектами. Управление командами. Получите навыки эффективного взаимодействия с продуктовой командой, мотивации и руководства в IT-команде. Специализированные инструменты прикладного программирования. Получите навыки разработки серверной части приложений на Java с использованием объектно-ориентированного программирования. Проектный практикум. Примените полученные знания во время разработки прототипа программного продукта. Выполните групповые проекты: прокачаете навыки управления проектами, программирования и командной работы. Специализированный Java. Изучите практическое применение языка Java с использованием фреймворка Spring. Научитесь создавать масштабируемые и устойчивые приложения. Учебная технологическая практика. Программная инженерия. Освоите базу для управления проектами и автоматизации рабочих процессов через методологии разработки качественного программного обеспечения. Изучите основы операционных систем и взаимодействия с API.

Второй семестр

Изучите основы машинного обучения и инструменты тестирования ПО. Получите навыки фронтенд-разработки. Закрепите навыки бэкенд-разработки на практике. Выберите две дисциплины, которые войдут в основной список образовательных модулей в приложении к диплому. Машинное обучение. Изучите основы линейной алгебры, теории вероятностей и методов оптимизации для разработки алгоритмов машинного обучения. Научитесь работать с большими открытыми данными для решения реальных задач. Основы фронтенда. Разберётесь в разработке веб-интерфейсов на HTML, CSS и JavaScript. Узнаете о популярных фреймворках, методах хранения данных и основах безопасности. Реляционные базы данных и проектирование баз данных. Научитесь писать запросы на языке SQL и применять знания реляционной модели данных. Изучите методы проектирования баз. Научный семинар по сквозным цифровым технологиям. Научитесь проводить исследования и оформлять научные тексты - повысите эффективность самостоятельной работы над магистерской диссертацией. Программная инженерия. Получите навыки работы с продвинутыми технологиями контейнеризации и оркестрации приложений с помощью Docker и Kubernetes. Проектный практикум. Выполните командный проект и закрепите практические навыки по бэкенд-разработке. Тестирование прикладного ПО. Изучите основные виды тестирования: ручное, автоматизированное, юнит-тестирование, тестирование API и веб-приложений. Освоите методы и инструменты тестирования, виды багов и техники отладки. Дисциплина по выбору: программирование на Python. Научитесь описывать алгоритмы для решения задач и работы с данными на Python. Изучите работу модулей и декораторов - и примените их для оптимизации кода. Архитектура сервисов и приложений. Узнаете, как формализовать архитектуру приложений и разрабатывать масштабируемые, отказоустойчивые сервисы. Изучите микросервисную архитектуру, взаимодействие через REST API, управление состоянием и безопасность сервисов. Дисциплина по выбору: программирование на Go. Изучите основные конструкции языка: переменные, типы данных, функции, структуры и интерфейсы. Освоите принципы параллельного программирования - познакомитесь с горутинами и каналами.

Очная в формате онлайн

• Эксперты IT-индустрии

• Разработка серверной части на Java
• Использование фреймворка Spring
• Работа с алгоритмами и структурами данных
• Управление проектами и командами (Agile)
• Анализ научной литературы и оформление грантов
• Основы машинного обучения
• Работа с большими данными
• Фронтенд-разработка (HTML, CSS, JavaScript)
• Работа с реляционными базами данных (SQL)
• Проектирование баз данных
• Тестирование ПО (ручное, автоматизированное, юнит-тесты, API)
• Контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes)
• Микросервисная архитектура
• Программирование на Python
• Программирование на Go

• Кандидаты, желающие построить карьеру бэкенд-разработчика
• Студенты и специалисты, желающие получить магистерскую степень в области программной инженерии

Данные отсутствуют