ML/AI Продакт-менеджер
Рейтинг школы
Описание курса
Профессия без кода и технического бэкграунда. Программа обучения управлению ИИ-продуктами, позволяющая освоить постановку задач, работу с метриками и внедрение ИИ-решений. Подходит для начинающих, смены профессии и роста действующих продуктовых специалистов.
Программа
Введение в профессию
Познакомьтесь с ролью продукт-менеджера, задачами и уровнями джуниор, мидл и сеньор. Узнаете, какие компетенции нужны для роста.
Погружение в профессию продукт-менеджер
Что должен знать и уметь продукт-менеджер от junior до senior. Паспорт компетенций продукт-менеджера.
Основы продуктовой методологии
Освоите принципы создания продукта: анализ рынка, аудитории, конкурентов, CJM, Jobs to be done, MVP. Этапы развития продукта, методы поиска и валидации идей.
Customer Development
Дополнительная лекция. Анализ, сегментация и портретирование ЦА. Анализ рынка и конкурентов. Разработка CJM. Практическое занятие. Методология Jobs to be done. Создание MVP. Презентация домашнего задания.
ИИ-сценарии в продукте
Научитесь определять ИИ-сценарии, связывать с бизнес-целями, выбирать метрики и оценивать экономику внедрения. Проект: ИИ-сопоставление товаров в каталоге.
Требования для ML-реализации
Научитесь ставить задачи ML-команде, формулировать требования, работать с данными и оценивать качество ИИ-решений. Проект «Предиктивный скоринг лидов».
Эксперимент пилота
Научитесь проектировать и запускать пилоты: определять условия, собирать данные, анализировать результаты и принимать решение о внедрении. Проект «ИИ-ассистент для технической поддержки».
Экономика метрик
Научитесь оценивать экономический эффект ИИ-продуктов: дерево метрик, юнит-экономика, затраты, окупаемость. Сможете аргументировать продуктовые решения с точки зрения бизнеса.
Дипломный проект
Пройдете полный цикл продукт-менеджмента на проекте «ИИ-копилот для персонализации клиентского пути»: от анализа потребностей до внедрения решения с метриками и экономикой.
Формат
Онлайн
Чему вы научитесь
- Постановка задач ML-командам
- Формулирование требований к данным для ИИ
- Проверка ИИ-гипотез
- Оценка качества ИИ-решений
- Проектирование и запуск пилотных проектов
- Анализ результатов ИИ-пилотов
- Оценка экономического эффекта ИИ-продуктов
- Построение дерева метрик
- Расчет юнит-экономики
- Аргументация продуктовых решений с точки зрения бизнеса
- Использование ИИ-инструментов (GigaChat, DeepSeek, Perplexity)
- Создание MVP
- Анализ рынка и конкурентов
- Разработка CJM
Кому подходит
- Начинающие специалисты, желающие освоить профессию
- Специалисты из сферы маркетинга, аналитики или ИТ, желающие сменить профессию
- Действующие продуктовые менеджеры или тимлиды, желающие вырасти в профессии и добавить управление ИИ-продуктами
Требования к кандидату
Не нужно уметь кодить. Программа адаптирована под запросы: для начинающих или для опытных специалистов.
Выводы о курсе
Возможны неточности
Курс «Менеджер ИИ-продуктов» от Нетологии позволяет освоить востребованную IT-профессию без необходимости писать код. Программа сочетает теорию продуктовой методологии с практическим внедрением ИИ-решений, включая работу с ML-командами и оценку экономики проектов. Студенты выполняют 4 реальных проекта для портфолио и получают диплом или удостоверение. Курс подходит как для новичков, так и для опытных специалистов, стремящихся к карьерному росту в сфере ИИ.
Отзывы о школе Нетология
Читать все отзывыРекомендованные курсы