Системный аналитик: расширенный курс

Жизненный цикл ПО

Этапы создания программных продуктов, гибкие подходы к разработке IT-проектов, эффективная коммуникация в команде. 7 часов теории, 6 часов практики.

Анализ требований

Методы сбора и формализации требований, UML (диаграммы классов, вариантов использования, активностей, последовательностей), User stories, управление изменениями. 12 часов теории, 30 часов практики.

GIT и механизмы ветвления

Работа с Git-репозиториями, GitHub, ветками, разрешение конфликтов, Branching-стратегии. 5 часов теории, 9 часов практики.

SQL для анализа данных

Получение данных из БД, фильтрация, агрегация, импорт/экспорт, работа с PostgreSQL. 24 часа теории, 25 часов практики.

Моделирование бизнес-процессов

Подходы к моделированию, нотации BPMN 2.0, IDEF0, IDEF, диаграммы потоков данных. 10 часов теории, 16 часов практики.

Интеграция систем и документирование API

Методы интеграции, спецификация OpenAPI, REST и SOAP, Swagger, Postman, информационная безопасность. 23 часа теории, 23 часа практики.

Документирование в IT-проектах

Проектная документация, SRS, CJM, стандарты документирования. 4 часа теории, 16 часов практики.

Проектирование архитектур

Виды архитектур, микросервисы, DDD, брокеры сообщений (Kafka, Rabbit), распределенные данные. 11 часов теории, 21 час практики.

Основы Python

Синтаксис, типы данных, коллекции, функции, автоматизация задач. 15 часов теории, 19 часов практики.

SQL pro

Командная строка, хранимые процедуры, триггеры, нормализация, проектирование БД. 17 часов теории, 9 часов практики.

Нейросети для анализа данных

ИИ-инструменты (GPT-4, Perplexity), работа с данными в Excel, SQL, Jupyter Notebook, автоматизация с n8n, создание ИИ-ассистентов. 37,5 часов теории, 37 часов практики.

Итоговый проект

Разработка и защита проекта: выбор темы, сбор данных, создание ИИ-ассистента, анализ данных.

Работа в проектной команде по Agile

Планирование работы, mind map, agile-методологии, работа в Miro. 4 часа теории, 3 часа практики.

Тестирование и развертывание ПО

Основы тестирования, QA, DevOps, Docker, Kubernetes, Jenkins, GitLab. 6 часов теории, 2 часа практики.

Прототипирование интерфейсов в Figma

UX/UI, создание кликабельных прототипов мобильных приложений. 3 часа теории, 5 часов практики.

Основы аналитики и аналитическое мышление

Формулирование гипотез, Google Таблицы, статистика, визуализация, машинное обучение.

Английский язык для аналитиков

Терминология, чтение документации, презентация результатов, подготовка к собеседованиям. 7 часов теории, 7 часов практики.

Excel и Google-таблицы

Подготовка данных, сводные таблицы, функции, валидация данных.

Основы Power BI

Power Query, модели данных, визуализация, дашборды.

Онлайн

• Более 100 экспертов и оркестратор ИИ-агентов, специалисты из Билайн, Альфа-Банка и других крупных компаний

• Анализ жизненного цикла ПО
• Сбор и формализация требований (UML, User stories)
• Работа с Git и GitHub
• Написание SQL-запросов (PostgreSQL)
• Моделирование бизнес-процессов (BPMN, IDEF)
• Проектирование и документирование API (OpenAPI, Swagger, Postman)
• Проектирование архитектур (микросервисы, DDD)
• Программирование на Python
• Использование нейросетей (GPT-4, Perplexity) для анализа данных
• Автоматизация процессов с n8n
• Работа в Agile-командах
• Основы тестирования и DevOps
• Прототипирование в Figma
• Аналитическое мышление и работа с данными (Excel, Google Sheets, Power BI)
• Английский язык для IT-специалистов

• Начинающие специалисты, желающие стать системными аналитиками
• Специалисты, желающие повысить квалификацию и освоить ИИ-инструменты
• Люди, ищущие работу в IT через 6 месяцев обучения

Знаний и опыта достаточно, чтобы искать работу по профессии через 6 месяцев обучения (подразумевается, что курс подходит для новичков или тех, кто хочет углубить знания).