Специалист по искусственному интеллекту
Рейтинг школы
Нетология Описание курса
Комплексная программа для работы в сфере ИИ: от основ нейросетей и Python до разработки полноценных ИИ-агентов, RAG-систем и fine-tuning моделей. Включает работу с LLM, локальными и российскими решениями, а также помощь с трудоустройством.
Программа
Основы языка программирования Python
Изучение синтаксиса, типов данных, циклов, коллекций, функций, Git и GitHub. Формирование первого портфолио.
ООП и работа с API
Объектно-ориентированное программирование, работа с файловой системой, внешними API (Requests, VK API).
SQL и получение данных
Работа с PostgreSQL, SQL-запросы, агрегации, JOIN, подзапросы, NoSQL и MongoDB (обзор).
Основы статистики
Статистические показатели, анализ данных, проверка гипотез, работа с Google-таблицами.
Работа с искусственным интеллектом: Машинное обучение и нейросети
Предобработка данных, EDA, классический ML (scikit-learn), нейросети в PyTorch (MLP, CNN), ML-pipeline.
LLM в разработке
Промпт-инжиниринг, работа с локальными LLM и через API, постобработка ответов, безопасность в работе с ИИ.
Подготовка данных и RAG
Chunking документов, эмбеддинги, векторные базы данных (Chroma, Qdrant), RAG-пайплайн, оценка качества.
Архитектура и разработка ИИ-агентов
Проектирование ИИ-агентов, Tools, functions, memory, реализация MVP, fine-tuning (LoRA/QLoRA), деплой (Docker, Yandex Cloud).
Математика для анализа данных
Линейная алгебра, векторы, матрицы, производные, теория вероятностей, оптимизация, закон больших чисел.
Мониторинг и логи
Системы мониторинга (Prometheus, Grafana, Alertmanager, Zabbix), логирование (Logstash, Kibana, Graylog, Sentry), инцидент-менеджмент.
Облачные технологии от Yandex Cloud
Основы облаков, виртуальные машины, безопасность, виртуализация (KVM, QEMU), контейнеризация (Docker, Kubernetes).
Правовые аспекты использования нейросетей и ИИ
Риски, работа с персональными данными, авторское право, составление политик ответственного использования ИИ.
Библиотека готовых промптов
Написание эффективных промптов, библиотека из 60+ рабочих промптов на русском и английском языках.
Формат
Онлайн
Спикеры
- Более 100 экспертов и оркестратор ИИ-агентов, включая специалистов из Яндекс, Microsoft, Amazon и других компаний.
Чему вы научитесь
- Python
- Git и GitHub
- ООП
- Работа с API
- SQL и PostgreSQL
- NoSQL и MongoDB
- Статистический анализ данных
- Машинное обучение (scikit-learn)
- Нейросети (PyTorch)
- Промпт-инжиниринг
- Работа с LLM (API и локальные)
- RAG-системы
- Векторные базы данных
- Разработка ИИ-агентов
- Fine-tuning (LoRA/QLoRA)
- Деплой (Docker, Yandex Cloud)
- Математика для анализа данных
- Мониторинг и логирование
- Облачные технологии
- Правовые аспекты ИИ
Кому подходит
- Начинающие специалисты
- IT-специалисты, желающие перейти в сферу ИИ
Требования к кандидату
Для начинающих: изучение основ Python. Для IT-специалистов: пропуск базовых тем и переход к профильным инструментам.
Выводы о курсе
Возможны неточности
Курс «Специалист по искусственному интеллекту» от Нетологии предлагает глубокое погружение в мир ИИ, начиная с основ Python и заканчивая разработкой сложных ИИ-агентов и RAG-систем. Программа актуальна для 2026 года, постоянно обновляется более чем 100 экспертами и включает работу с российскими и локальными LLM. Студенты получают не только технические навыки, но и помощь с трудоустройством, персональные консультации и доступ к библиотеке промптов. Это идеальный выбор для тех, кто хочет стать востребованным специалистом в сфере искусственного интеллекта.
Отзывы о школе Нетология
Читать все отзывы
Рекомендованные курсы
