Нейросети для бизнеса

Модуль 1: Основы работы с ИИ-инструментами

Что такое ИИ и языковые модели, формулирование запросов, выбор платформ, анализ текстов и таблиц, поиск информации, создание изображений и презентаций.

Модуль 2: GPT-агенты

Отличия GPT-агентов от чатов, настройка ролей и инструкций, подключение базы знаний через API, работа с внешними сервисами, тестирование и публикация, создание агентов на российских платформах.

Модуль 3: Relevance AI

Возможности no-code-агентов, работа с интерфейсом, создание ИИ-агентов без программирования, мониторинг новостей, оценка результатов.

Модуль 4: Make AI: автоматизация рабочих процессов

No-code-автоматизация в Make, создание сценариев, подключение Telegram и Google-сервисов, автоматический прием заявок, сохранение данных, отправка уведомлений.

Модуль 5: Make AI: ИИ-автоматизации и цифровые сотрудники

Проектирование сложных автоматизаций, обработка аудиозаписей, подключение ИИ-моделей, создание цифровых сотрудников, тестирование и оптимизация.

Модуль 6: Запуск и настройка локальных ИИ-моделей

Отличия локальных и облачных моделей, установка LM Studio, загрузка моделей в формате GGUF, управление параметрами генерации, оценка качества и скорости.

Модуль 7: Локальные ИИ-ассистенты с базой знаний

RAG и векторные базы данных, архитектура локального ассистента, подключение документов, ограничение ответов, сборка в LM Studio и AnythingLLM, тестирование.

Модуль 8: Локальная ИИ-платформа n8n

Работа с n8n, связка Telegram и OpenRouter, настройка памяти диалога, создание многошаговых сценариев, ИИ-ботов для мессенджеров, сохранение workflow.

Финальный проект

Выполнение проекта на основе реальной задачи: карта внедрения ИИ, AI-ассистент, автоматизация процесса или связка сценариев.

Дополнительный модуль 1: Основы нейросетей и принципы работы ИИ

LLM, задачи, которые они решают, основы ИИ, модели машинного обучения, обучение больших языковых моделей.

Дополнительный модуль 2: Примеры использования нейросетей и LLM

Применение в медицине, бизнесе, образовании и искусстве.

Дополнительный модуль 3: Основы современных диалоговых систем и виртуальных ассистентов

Архитектура диалоговых систем, распознавание и синтез речи, классификация запросов, проектирование систем.

Онлайн

• Вера Абросимова
• Игорь Зуриев
• Дмитрий Чинянин

• Формулирование запросов для ИИ
• Анализ текстов, документов и таблиц с помощью ИИ
• Создание изображений и презентаций с ИИ
• Настройка и публикация GPT-агентов
• Подключение базы знаний через API
• Создание no-code-агентов в Relevance AI
• Автоматизация рабочих процессов в Make
• Создание цифровых сотрудников
• Установка и настройка локальных ИИ-моделей (LM Studio, GGUF)
• Создание локальных ИИ-ассистентов с RAG
• Настройка автоматизаций в n8n
• Создание ИИ-ботов для мессенджеров

• Специалисты, желающие автоматизировать бизнес-процессы с помощью ИИ
• Предприниматели и руководители, внедряющие ИИ в компании
• Маркетологи и аналитики, использующие ИИ-инструменты