Python для инженеров
Описание курса
Закройте пробелы в SRE и почувствуйте уверенность в своих скиллах.
Программа
Подготовительный модуль по Kubernetes
Вы познакомитесь с основами архитектуры Kubernetes и её ключевыми компонентами.
Мониторинг в Grafana
Подходы к мониторингу, установка и настройка Grafana, Prometheus & Alertmanager.
Теория SRE
Основные концепции мониторинга, SLO, SLI, SLA, Error budget и resilience engineering.
Инцидент-менеджмент
Устойчивость, управление прерываниями и постмортемы.
Практикум с командными кейсами
Работаем в команде и устраняем проблемы в приложении.
Формат
онлайн
Спикеры
- Павел Селиванов (Руководитель продуктового направления в DevOps Tools, Yandex Cloud)
- Владимир Федорков (Эксперт в области высоких нагрузок)
- Павел Лакосников (Независимый эксперт)
- Максим Гусев (SRE в Dodo Engineering)
- Сергей Бухаров (Infrastructure Platform Technical Lead в Dodo Engineering)
Чему вы научитесь
- Понимание принципов SRE
- Работа с Kubernetes
- Настройка мониторинга
- Управление инцидентами
- Создание постмортемов
- Работа с метриками
Кому подходит
- Начинающие DevOps
- Младшие сисадмины
- Разработчики, присматривающиеся к SRE
- DevOps, SRE, тимлиды инфраструктурных команд
- Разработчики с «инфра-ответственностью»
Требования к кандидату
Знания Linux на уровне администратора, знание принципов работы баз данных, опыт работы с Kubernetes и Grafana — большой плюс.
Выводы о курсе
Возможны неточности
Курс «SRE: data-driven подход к управлению надежностью систем» предоставит вам необходимые знания для успешного внедрения SRE-практик в вашей команде. Вы получите не только теоретические, но и практические навыки, которые сможете применять непосредственно в работе. Успешное обучение обеспечит вам повышение уверенности в ваших наборах навыков и открывает возможности для карьерного роста в области инженеров SRE.
Отзывы о школе Слёрм
Читать все отзывыРекомендованные курсы
