Яндекс Практикум выбрал для перехода с Excel на Python в аналитике. Курс интенсивный, практический, с живыми задачами. Главный плюс — реальная практика. Задания приближены к бизнесу: анализ данных интернет-магазина, оценка надёжности заёмщиков. В результате появляются готовые кейсы для портфолио, которые можно показывать на собеседованиях. Формат обучения текстовый — никаких скучных вебинаров, можно учиться в своём темпе, легко возвращаться к сложным темам. Очень удобно, что код пишется прямо в тренажёре в браузере — не нужно возиться с установкой Python и библиотек. Минусы тоже есть, и их важно знать. Главный — сумасшедшая интенсивность. Курс рассчитан на 3 месяца, реально нужно 10–15 часов в неделю. Совмещать с полной занятостью тяжело, особенно в периоды сдачи проектов. Теория даётся сжато и поверхностно — времени на её усвоение мало. Если вы совсем новичок в Python, будет сложно. Многие темы приходится доучивать самостоятельно: смотреть документацию, читать статьи, разбирать чужие решения. Важный момент: курс — это прокачка инструментов, а не полноценное обучение для джуниора с нуля. Что я освоил за несколько месяцев: научился уверенно работать с Pandas для обработки таблиц, NumPy для вычислений, Matplotlib и Seaborn для визуализации, SciPy для статистических тестов. Итоговое портфолио — несколько полноценных учебных проектов, которые можно доработать под реальные задачи. Кому подойдёт: действующим аналитикам, маркетологам, продакт-менеджерам, которые уже работают с Excel и хотят перейти на Python. Тем, кто готов пахать 3 месяца без выходных. Кому не подойдёт: тем, кто не может выделить 15 часов в неделю. Общее впечатление: хороший боевой курс для тех, кто уже в теме и хочет резко ускориться. Даёт практические инструменты и реальные кейсы. Но требует самостоятельности и готовности к высокой нагрузке. За эти деньги (особенно если брать по скидке) — достойный вариант для прокачки скиллов аналитика. Читать далее...